GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ISL.369 | DİJİTAL DENEYİM YÖNETİMİ VE GERÇEK ZAMANLI PAZARLAMA | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dijital Deneyim Yönetimi (Digital Experience Management); müşterilerin çevrimiçi (online) deneyimlerini özellikle dijital ölçümler ve analizler sayesinde daha iyi kavramak, tüketici davranışlarını yorumlamak ve bu doğrultuda marka stratejisini oluşturmakla ilgilenirken, Gerçek Zamanlı Pazarlama (Real-Time Marketing); dijitalleşmenin yapay zeka teknolojileri ile desteklendiği pazarlama otomasyonu, dijital kampanya yönetimi ve kişiselleştirilmiş pazarlama çözümlerini içermektedir. Bu dersin amacı bu teknolojileri, ilgili araçları ve uygulamaları (aplikasyonları) tanımaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Cevdet ÖZMEN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dijital deneyim yönetimini anlamak. |
| 2 | Gerçek zamanlı pazarlamanın güncel teknolojiler ile kullanımı hakkında bilgi sahibi olmak. |
| 3 | Gerçek zamanlı pazarlamaya yönelik stratejilerin geliştirilmesi hakkında bilgi edinmek. |
| 4 | Design Thinking Protokolünü öğrenmek. |
Öğrenim Türü
İkinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
---
Dersin İçeriği
Pazarlama otomasyonları, kişiselleştirilmiş pazarlama, dijital kampanya yönetimi, müşteri deneyimi, arayüz geliştirme ve design thinking protokolü hakkında çeşitli bilgilerin edinilmesi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders izlencesi, ders işleyiş yöntemi, sınav ve ölçme değerlendirme kriterleri hakkında genel bilgiler verilmiştir. ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................Gerçek Zamanlı Pazarlama | ||
| 2 | Pazarlama Otomasyonları | ||
| 3 | Yapay Zeka Teknolojileri ve Pazarlama - Makine Öğrenimi, Bulanık Mantık, VR, AR, MR, XR, WEB 3.0, Metaverse, ChatGPT vd. | ||
| 4 | Yapay Zeka Çözümlemeleri (AI Analysis) - Kognitif Çözümler , Sanal Asistan, Yapısal Olmayan Veri Analizi Çözümleri, Akıllı IoT Çözümleri | ||
| 5 | Kişiselleştirilmiş Pazarlama | ||
| 6 | Dijital Kampanya Yönetimi | ||
| 7 | Dijital Deneyim Yönetimi (Digital Experience Man.) - Müşteri Deneyimi Analizi, Dijital Deneyim Araçları, UI/UX Development, Design Thinking | ||
| 8 | Çalışan Deneyimi Yönetimi (Employee Experience Man.) - Çalışan Deneyimi (EX) Nedir, Nasıl Yönetilir?, Dijital İş Yeri, Çalışan Etkileşimi, Employee Advocacy, Social Business | ||
| 9 | İş Otomasyonları | ||
| 10 | Dijital Pazarlamada "Meme"lerin kulanımı | ||
| 11 | Sosyal Dinleme ve Araçları | ||
| 12 | Büyük Veri Analitiği | ||
| 13 | Büyük Veri Kullanımı | ||
| 14 | Veri Kullanım Stratejileri |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
- Özmen, C. (2023). Pazarlama Türleri ve Bilişim. İstanbul: EfeAkademi Yayınları - Ders Hocası tarafından hazırlanmış materyaller
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
---
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 5 | 15 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 4 | 6 | 24 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 7 | 28 |
| Okuma | 3 | 5 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 126 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek