GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİLM-419 | BİYOMEDİKAL VERİ İŞLEME TEKNİKLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı biyomedikal sistemler, sinyal işleme ve biyomedikal yapay öğrenme konusunda kavramları tanıtmak ve öğrencilere uygulatmaktır. Öğrenci dersin sonunda, EMG, ECG, EEG, Phonocardiogram vb. biyomedkial cihazları tanıyacak bu cihazlardan gelen sinyalleri analiz edebilecek ve bu sinyallere yapay öğrenme uygulama hakkında bilgi sahibi olacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Özgür TOMAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | EEG, EMG, ECG, Phonocardiogram gibi biyomedikal cihazları tanıma |
| 2 | Biyomedikal sinyalleri toplayabilme ve işleyebilme |
| 3 | Sinyal filtreleme |
| 4 | Zaman ve frekans bölgesinde öznitelik çıkarabilme |
| 5 | Biyomedikal sinyal sınıflayabilme |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Temel kavramlar, Biyomedikal cihaz tipleri, Biyomedikal sinyaller, Biyomedikal sinyal işleme teknikleri, Öznitelik çıkarma ve boyu azaltma, Biyomedikal sinyal sınıflandırma uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyomedikal sinyal işlemeye giriş | ||
| 2 | Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılması | ||
| 3 | Sinyaller ve Biyomedikal sistemlerin sınıflandırılması | ||
| 4 | Sinyaller ve Biyomedikal sistemlerin sınıflandırılması | ||
| 5 | Sinyaller ve Biyomedikal sistemlerin sınıflandırılması | ||
| 6 | Sürekli ve kesikli modeller | ||
| 7 | Sürekli ve kesikli modeller | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Biyomedikal sistemlerde gürültü kaynakları | ||
| 10 | Biyomedikal sistemlerde gürültü kaynakları | ||
| 11 | Özellik çıkarımı, sınıflandırma | ||
| 12 | Özellik çıkarımı, sınıflandırma | ||
| 13 | Özellik çıkarımı, sınıflandırma | ||
| 14 | Özellik çıkarımı, sınıflandırma |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Bruce, E.N., Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley &; Sons, 2001
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Beyin Fırtınası | 10 | 2 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Performans | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 146 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek