GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
IKT-524 UYGULAMALI EKONOMETRİ Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere ileri düzey ekonometrik yöntemleri ve modelleri tanıtarak, karmaşık ekonomik ilişkileri analiz etme yetkinliği kazandırmaktır. Ders, özellikle zaman serisi analizi, 2 aşamalı en küçük kareler yöntemi ve doğrusal olmayan ekonometrik yöntemler gibi konulara odaklanmaktadır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Hacı Mevlüt Karataş

Öğrenme Çıktıları

1 Dinamik ekonomik ilişkileri analiz etmek için zaman serisi ve doğrusal olmayan modeller dahil olmak üzere karmaşık ekonometrik modelleri kurup tahmin edebilirler.
2 Ekonometrik modellerde nedensel ilişkileri tanımlamak ve tahmin etmek için iki aşamalı en küçük kareler (2SLS) gibi ileri düzey teknikleri uygulama yetkinliği kazanır.
3 Otokorelasyon, değişen varyans ve içsellik gibi klasik ekonometrik varsayımların olası ihlallerini teşhis etme ve bunları ele alma konusunda yetkinlik kazanır.
4 Ekonometri paket programları yardımıyla ileri düzey tahmin tekniklerini uygulayarak iktisadi verileri analiz eder, sonuçları yorumlar ve çıkarım yapar.
5 İleri düzey ekonometrik teknikleri kullanarak ampirik araştırma makalelerini eleştirel bir şekilde değerlendirme ve bulguların geçerliliğini ve güvenilirliğini değerlendirme yetkinliği kazanır.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Kukla değişkenler, etkileşim değişkenleri, sınırlı bağımlı değişkenler, çoklu doğrusal bağıntı, değişen varyans, ardışık bağıntı ve gecikme uzunluğu tespit yöntemleri, 2 aşamalı en küçük kareler yöntemi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Ders Planı-Çoklu Regresyon Tekrarı EKK ile çoklu regresyon tahmini ve yorumlanması
2 Çoklu doğrusal Regresyonda Model Spesifikasyonları Farklı fonksiyonel formlarda çoklu doğrusal regresyon tahmini
3 Çoklu doğrusal Bağıntı
4 Değişen varyans tespit yöntemleri ve sorunun giderilmesi Değişen varyans testleri, ağırlıklandırılmış EKK ve robust standart hatalar
5 Dışlanan değişken ve ölçüm hataları
6 Nitel değişkenler : Kukla Değişkenler ve Etkileşim Terimi Nitel verileri kukla değişkenler olarak ifade etme, etkileşim terimi ve regresyonda kullanma
7 Ara sınav
8 Sınırlı Bağımlı Değişken: Doğrusal Olasılık Modeli Sınırlı bağımlı değişken olan durumlarda doğrusal olasılık modelinin tahmini.
9 Sınırlı Bağımlı değişken: Logit ve Probit Modeller Logit ve Probit modellerin Stata ile tahmini, marjinal etkilerin elde edilmesi
10 Uygulama çalışmalarında İçsellik sorunu, Eşanlı Denklem Sistemleri
11 Uygulamalı Çalışmalarda Araç Değişkenler ve 2 aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi 2AEKK tahminleri
12 Zaman Serileri: Durağanlık, Gecikme, Trend, Ardışık Bağımlılık
13 Gecikme uzunluğunu belirleme ve Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Tahmini Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin tahmini edilmesi
14 Ardışık bağımlılığın tesbiti ve giderilmesi, Otoregressif (AR) ve hareketli ortalamalar (MA) modellerinin tahmini AR ve MA modellerini tahmin etme.
15 Otoregressif hareketli ortalamalar süreç (ARIMA) modelleri tahmini ARIMA tahmin etme
16 Dönem sonu sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

• Ekonometriye Giriş 1 - Modern Yaklaşım (Introductory Econometrics - A Modern Approach) Jeffrey M. Wooldridge (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ebru Çağlayan Akay) - Gözden geçirilmiş 2.Basım

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Makale Yazma 1 18 18
Makale Kritik Etme 2 4 8
Bireysel Çalışma 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 16 16
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 18 18
Ev Ödevi 4 8 32
Toplam İş Yükü (saat) 180

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek