GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
IKT-529 TEMEL EKONOMETRİ Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere ekonometrinin temel kavramlarını, teorilerini ve uygulamalarını tanıtarak ampirik çalışmalar yapmak için gerekli araçları sağlamaktır. Öğrenciler, ekonometrik modelleme, tahmin yöntemleri ve hipotez testleri gibi konularda derinlemesine bilgi edinerek, ekonomik ilişkileri analiz etme ve yorumlama becerisi kazanacaklardır. Ayrıca, öğrenciler bir ekonometrik paket program kullanmayı öğreneceklerdir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Hacı Mevlüt Karataş

Öğrenme Çıktıları

1 Doğrusal regresyon modeli hakkında derinlemesine bilgi sahibi olarak ekonomik verilerin analizini yapabilme yeteneği kazanır.
2 Nedensellik kavramını anlayıp ampirik çalışmalar yapar.
3 En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle regresyon analizinin istatistiksel temelleri hakkında temel bilgi sahibi olur.
4 Hipotez kurmayı ve test etmeyi öğrenir.
5 Ampirik analiz için Stata paket programını temel düzeyde kullanır.
6 OLS ile tahmin yapma ve test etme yeteneği kazanır.
7 Regresyon sonuçlarını raporlama ve yorumlama yetkinliği kazanır.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Korelasyon, kovaryans, nedensel ilişki, basit doğrusal regresyon, hipotez testleri, t-testi, EKK yöntemi varsayımları, çoklu doğrusal regresyon, EKK varsayımlarından sapmalar, kukla değişkenler.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Dersin tanıtımı ve yöntemin açıklanması
2 Ekonometri İçin Temel Matematik Konuları
3 Ekonometri için Temel İstatistik Konuları
4 Stata'ya giriş Veri girişi ve Temel istatistikleri elde etme
5 Histogramlar ve Saçılım Grafikleri Stata kullanarak Histogram ve şaçılım grafikleri oluşturma
6 Kovaryans ve Korelasyon Kovaryans ve korelasyon hesaplama
7 Basit regresyon-1 ve En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi Basit regresyon parametre tahminlerini EKK ile elde etme
8 Arasınav
9 Basit regresyon-2: EKK Varsayımlar, Sapmasızlık ve En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci
10 EKK tahminlerinin Yorumlanması
11 Katsayı tahminlerinin anlamlılığı: t-testi t-testi ile EKK parametre tahminlerinin anlamlılığı
12 Modelin bütün olarak anlamlılığının testi : F-test Modelin bir bütün olarak anlamlılığını F-testi ile test etme.
13 Determinasyon Katsayısı Determinasyon Katsayısını elde etme ve yorumlama
14 Spesifikasyon ve Fonksiyonel Formlar: log-normal, log-log modelleri Log-normal ve log-log regresyon modellerini EKK ile tahmin etme.
15 Basit regresyon Uygulamaları Yatay kesit ve zaman serisi uygulamaları
16 Dönemsonu Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Ekonometriye Giriş 1 - Modern Yaklaşım (Introductory Econometrics - A Modern Approach) Jeffrey M. Wooldridge (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ebru Çağlayan Akay) - Gözden geçirilmiş 2.Basım

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 40
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 10 60
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 40

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 3 42
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 10 6 60
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Toplam İş Yükü (saat) 181

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
ÖÇ 6
ÖÇ 7
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek