Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
IKT-529 | TEMEL EKONOMETRİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilere ekonometrinin temel kavramlarını, teorilerini ve uygulamalarını tanıtarak ampirik çalışmalar yapmak için gerekli araçları sağlamaktır. Öğrenciler, ekonometrik modelleme, tahmin yöntemleri ve hipotez testleri gibi konularda derinlemesine bilgi edinerek, ekonomik ilişkileri analiz etme ve yorumlama becerisi kazanacaklardır. Ayrıca, öğrenciler bir ekonometrik paket program kullanmayı öğreneceklerdir.
Dr. Öğr. Üyesi Hacı Mevlüt Karataş
1 | Doğrusal regresyon modeli hakkında derinlemesine bilgi sahibi olarak ekonomik verilerin analizini yapabilme yeteneği kazanır. |
2 | Nedensellik kavramını anlayıp ampirik çalışmalar yapar. |
3 | En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle regresyon analizinin istatistiksel temelleri hakkında temel bilgi sahibi olur. |
4 | Hipotez kurmayı ve test etmeyi öğrenir. |
5 | Ampirik analiz için Stata paket programını temel düzeyde kullanır. |
6 | OLS ile tahmin yapma ve test etme yeteneği kazanır. |
7 | Regresyon sonuçlarını raporlama ve yorumlama yetkinliği kazanır. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Korelasyon, kovaryans, nedensel ilişki, basit doğrusal regresyon, hipotez testleri, t-testi, EKK yöntemi varsayımları, çoklu doğrusal regresyon, EKK varsayımlarından sapmalar, kukla değişkenler.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Dersin tanıtımı ve yöntemin açıklanması | ||
2 | Ekonometri İçin Temel Matematik Konuları | ||
3 | Ekonometri için Temel İstatistik Konuları | ||
4 | Stata'ya giriş | Veri girişi ve Temel istatistikleri elde etme | |
5 | Histogramlar ve Saçılım Grafikleri | Stata kullanarak Histogram ve şaçılım grafikleri oluşturma | |
6 | Kovaryans ve Korelasyon | Kovaryans ve korelasyon hesaplama | |
7 | Basit regresyon-1 ve En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi | Basit regresyon parametre tahminlerini EKK ile elde etme | |
8 | Arasınav | ||
9 | Basit regresyon-2: EKK Varsayımlar, Sapmasızlık ve En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci | ||
10 | EKK tahminlerinin Yorumlanması | ||
11 | Katsayı tahminlerinin anlamlılığı: t-testi | t-testi ile EKK parametre tahminlerinin anlamlılığı | |
12 | Modelin bütün olarak anlamlılığının testi : F-test | Modelin bir bütün olarak anlamlılığını F-testi ile test etme. | |
13 | Determinasyon Katsayısı | Determinasyon Katsayısını elde etme ve yorumlama | |
14 | Spesifikasyon ve Fonksiyonel Formlar: log-normal, log-log modelleri | Log-normal ve log-log regresyon modellerini EKK ile tahmin etme. | |
15 | Basit regresyon Uygulamaları | Yatay kesit ve zaman serisi uygulamaları | |
16 | Dönemsonu Sınavı |
Ekonometriye Giriş 1 - Modern Yaklaşım (Introductory Econometrics - A Modern Approach) Jeffrey M. Wooldridge (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ebru Çağlayan Akay) - Gözden geçirilmiş 2.Basım
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 40 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 60 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 6 | 60 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü (saat) | 181 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |
ÖÇ 6 |
ÖÇ 7 |