GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ESM631 | NÜKLEER DATA VE PROGRAMLAMALAR | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Deneysel veya benzetim yöntemi ile elde edilen dataların analiz edilmesinin öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Ayhan KARA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Radyasyon ölçme sistemlerinde kullanılan elektronik hakkında temel bilgileri açıklar. |
| 2 | Deneysel verilerde hata hesabını yapar. |
| 3 | Mühendislik hesaplamalarda belirsizlik ve hata hesabı yapmayı öğrenir |
| 4 | Olasılıksal Dağılım Fonksiyonlarını Öğrenir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Genel Bilgiler. Nükleer ölçüm aygıtları. Ölçümlerin doğruluğu, duyarlığı ve hataları. Belirsizlik türleri. Sayım İstatistiği. Dağılım indeksleri. Kovarians ve korelasyon. Binom dağılımı.Poisson dağılımı. Normal dağılım. Standart normal dağılım.Radyasyon ölçümlerinde Gauss dağılımının önemi. Lorentz dağılımı. Standart, olası ve diğer belirsizlikler (hatalar). Aritmetik ortalama ve standart hatası. Tolerans sınırları. Sayım hızlarının istatistik hatası. Algılanabilir en küçük aktivite. Sayıcının ölü-zaman düzeltilmesi ve ölü-zaman ölçümü. Hata azaltma yöntemleri. Veri analizi yöntemleri. Eğri uydurma. İnterpolasyon. Ekstrapolasyon. En küçük kareler yöntemi.Katlama ve Açma fonksiyonları. Veri düzgünleştirme. Chi-kare methodu ve Nükleer fizikteki uygulaması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Nükleer ölçüm aygıtları ve Temel İstatistik. | ||
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler, Frekans Tablosu, Grafikler ve SPSS uygulamaları Errors of Radiation Counting | ||
| 3 | Olasılık | ||
| 4 | Normal dağılım. Standart normal dağılım.Radyasyon ölçümlerinde Gauss dağılımının önemi. | ||
| 5 | Kovaryans ve Korelasyon | ||
| 6 | Ölçmede Hata ve Çeşitleri, Radyasyon Ölçümlerinin Standart Hatası | ||
| 7 | Ölçmede Hata ve Çeşitleri, Radyasyon Ölçümlerinin Standart Hatası | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli, EKK yöntemi ve uygulama | ||
| 10 | Ki-Kare Analizi | ||
| 11 | Veri analizi yöntemleri. Eğri uydurma. İnterpolasyon. Ekstrapolasyon. | ||
| 12 | Anova Analizi | ||
| 13 | Uygulamalar | ||
| 14 | Uygulamalar | ||
| 15 | Final Sınav |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Öğretim Elemanı Ders Notları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Uygulama/Pratik | 7 | 5 | 35 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 5 | 25 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Ev Ödevi | 7 | 5 | 35 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 183 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek