Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST-501 | MATEMATİKSEL İSTATİSTİK-I | Ders | 1 | 1 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
1. Olasılık kavramı ve olasılık dağılımlarını ayrıntılı bir şekilde tanıtmak. 2. Olasılık hesabında mevcut yöntemlerin ele alınması ve rasgele değişken ve olasılık dağılımlarının tanımlamak. 3. Bir dağılımın teorik olarak belirlenmesinde kullanılan momentler hakkında bilgi vermek. 4. İki boyutlu rastlantı değişkenlerinin olasılık ve dağılım fonksiyonlarının elde edilişini öğretmek. 5. Rastlantı değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımlarını belirlemekte kullanılan bazı yöntemleri tanıtmak. 6. Teorik çıkarsamalarda kullanılan limit teoremleri, örneklem dağılımları gibi konular hakkında bilgi aktarılması. 7. Bilinmeyen kitle parametrelerinin örneklemden yararlanılarak tahmin edilmesinin öğretilmesi.
Dr. Öğr. Üyesi Nebahat Bozkuş
1 | Öğrenciler, olasılık ve olasılık aksiyomlarını anlar. |
2 | Öğrenciler, rastlantı değişkenleri, bu değişkenlerin dağılımı ve rastlantı değişkenlerinin toplamlarının dağılımları gibi temel kavramları anlar. |
3 | Öğrenciler, rastlantı değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımlarının nasıl elde edileceğine ilişkin değişik yöntemler öğrenir. |
4 | Öğrenciler, örneklem ortalaması, varyansı ve bunların dağılımları hakkında detaylı bilgi edinir. |
5 | Öğrenciler, rastlantı değişkenlerinin doğrusal bileşimlerinin momentlerini bulmayı öğrenir. |
6 | Öğrenciler, olasılık da yer alan önemli eşitsizlikler ve yasaları tanır. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Olasılık aksiyomları, Rasgele değişken, Bazı özel kesikli ve sürekli olasılık dağılımlar, Momentler ve yaratıcı fonksiyonlar, Koşullu dağılımlar, İki boyutlu rasgele değişkenler ve dağılımları, Rasgele değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımlarının bulunması, Örneklem dağılımları, Bazı önemli eşitsizlikler.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Kombinatör Analizi | ||
2 | Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, Bayes teoremi | ||
3 | Kesikli ve sürekli raslantı değişkenleri ve olasılık dağılımları | ||
4 | Koşullu raslantı değişken ve raslantı değişkenlerinin momentleri | ||
5 | Raslantı değişkenlerin üstel fonksiyonlarının beklenen değeri | ||
6 | Raslantı değişkenlerin dönüşümü | ||
7 | Bilinen bazı kesikli olasılık dağılımlar | ||
8 | Vize haftası | ||
9 | Bilinen bazı sürekli olasılık dağılımlar - I | ||
10 | Bilinen bazı sürekli olasılık dağılımlar - II | ||
11 | Bileşik ve marjinal dağılımlar | ||
12 | Koşullu dağılımlar ve koşullu momentler | ||
13 | Rasgele değişkenlerin toplamının dağılımını bulma yöntemleri | ||
14 | Rasgele değişkenlerin doğrusal bileşimlerinin momentleri, ve örnekleme dağılımı | ||
15 | Bazı limit teoremleri |
Ders notunun yanı sıra aşağıdaki kitaplardan yararlanılabilir. 1. İnal, C. ve Günay, S., 2010, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Yayınları, Ankara. 2. Miller, I. ve Miller, M., 2001, John E. Freund’ dan Matematiksel İstatistik, 6. Baskı. (Çev. Ü. Şenesen). Literatür Yayıncılık, İstanbul. 3. Hogg, R. V. ve Craig, A.T., 1989, Introduction to Mathematical Statistics, 4. Baskı, Macmillan Publishing Co., New York.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |
ÖÇ 6 |