GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-503 | MATEMATİKSEL İSTATİSTİK-II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
1. Teorik çıkarsamalarda kullanılan limit teoremleri, örneklem dağılımları gibi konular hakkında bilgi aktarılması. 2. Sıra istatistiklerine dair çeşitli teorik çıkarsamların öğretilmesi. 3. Bilinmeyen kitle parametrelerinin örneklemden yararlanılarak tahmin edilmesinin öğretilmesi. 4. Aralık tahmininin öğretilmesi. 5. Çeşitli kitle parametrelerinin anlamlılık kontrolü için hipotez testlerinin öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Nebahat Bozkuş
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, bazı önemli limit teoremlerini anlar. |
| 2 | Öğrenciler, sıra istatistiklerini ve teorik çıkarsamalarını anlar. |
| 3 | Öğrenciler, tahmin ve tahmin edici kavramlarını anlar. |
| 4 | Öğrenciler, nokta tahmin edicilerinin özelliklerini, nokta tahmin yöntemlerini ve yeterli istatistikleri öğrenir. |
| 5 | Öğrenciler, aralık tahminini öğrenir. |
| 6 | Öğrenciler, ortalama, varyans ve oran için hipotez kurmayı ve test etmeyi öğrenir (tek ve iki kitle için). |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bazı önemli eşitsizlikler. sıra istatistikleri, nokta tahmin edicilerinin özellikleri, yeterli istatistikler, en çok olabilirlik tahmin yöntemi, aralık tahmini, hipotez testleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Limit teoremleri | ||
| 2 | Order statistics | ||
| 3 | Tahmin edicinin özellikleri | ||
| 4 | MVS tahmin edici, HKO | ||
| 5 | Yeterli istatistikler | ||
| 6 | Nokta tahmin yöntemleri | ||
| 7 | Uygulama dersi | ||
| 8 | Vize haftası | ||
| 9 | Aralık tahmini | ||
| 10 | Neyman-Pearson teoremi | ||
| 11 | Olabilirlik oran testi | ||
| 12 | Kitle ortalaması için hipotez testi | ||
| 13 | İki kitle ortalaması arasındaki farkın önem testi | ||
| 14 | Kitle varyansının önem kontrolü, iki kitle varyansının önem kontrolü | ||
| 15 | Kitle oranının önem kontrolü, iki kitle oranı arasındaki farkın önem kontrolü |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ders notunun yanı sıra aşağıdaki kitaplardan yararlanılabilir. 1. İnal, C. ve Günay, S., 2010, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Yayınları, Ankara. 2. Miller, I. ve Miller, M., 2001, John E. Freund’ dan Matematiksel İstatistik, 6. Baskı. (Çev. Ü. Şenesen). Literatür Yayıncılık, İstanbul. 3. Hogg, R. V. ve Craig, A.T., 1989, Introduction to Mathematical Statistics, 4. Baskı, Macmillan Publishing Co., New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek