Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST-505 | REGRESYON ANALİZİ-I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı regresyon analizindeki konuları detaylı bir şekilde incelemektir. Ders kapsamında basit doğrusal, çoklu regresyon, model yeterliliğinin kontrolü, dönüşümler ve ağırlıklandırma, polinomiyal regresyon konuları ele alınacaktır.
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
1 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini kurabilir ve kestirebilir. |
2 | Model yeterliliği ve geçerliliğini ölçebilir. |
3 | Uygun dönüşümleri belirleyebilir |
4 | Polinomiyal regresyon modeli kurabilir ve kestirimini gerçekleştirebilir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Basit ve çoklu regresyonun varsayımlarının incelenmesi, regresyonda model geçerliliğinin ölçülmesi, artık analizi, normallikten ve doğrusallıktan uzaklaşma durumu, en iyi regresyon modelinin seçilmesi, değişken seçimi ve polinomiyal regresyon modeline giriş.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Basit doğrusal regresyon modeli ve varsayımları | ||
2 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmini – EKK Yöntemi | ||
3 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmini – Güven Aralıkları | ||
4 | Determinasyon ve Düzeltilmiş Determinasyon katsayısı ve yorumlanması | ||
5 | Basit doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
6 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmincilerinin özellikleri | ||
7 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – varsayımları – Parametre tahmini | ||
8 | ARASINAV | ||
9 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – Güven Aralıkları | ||
10 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
11 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
12 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi | ||
13 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi – Dönüşümler | ||
14 | Polinomiyal regresyon | ||
15 | Polinomiyal regresyon | ||
16 | FİNAL SINAVI |
Freund R.J., Minton P.D., Regression Methods: A Tool for Data Analysis, Marcel Dekker Inc. Textbook(s): Draper N.R., Smith H., Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons. Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter, Çeviri:Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, Temel Ekonometri, Literatür Yayınları , 2014.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |