GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-505 | REGRESYON ANALİZİ-I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı regresyon analizindeki konuları detaylı bir şekilde incelemektir. Ders kapsamında basit doğrusal, çoklu regresyon, model yeterliliğinin kontrolü, dönüşümler ve ağırlıklandırma, polinomiyal regresyon konuları ele alınacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini kurabilir ve kestirebilir. |
| 2 | Model yeterliliği ve geçerliliğini ölçebilir. |
| 3 | Uygun dönüşümleri belirleyebilir |
| 4 | Polinomiyal regresyon modeli kurabilir ve kestirimini gerçekleştirebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit ve çoklu regresyonun varsayımlarının incelenmesi, regresyonda model geçerliliğinin ölçülmesi, artık analizi, normallikten ve doğrusallıktan uzaklaşma durumu, en iyi regresyon modelinin seçilmesi, değişken seçimi ve polinomiyal regresyon modeline giriş.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Basit doğrusal regresyon modeli ve varsayımları | ||
| 2 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmini – EKK Yöntemi | ||
| 3 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmini – Güven Aralıkları | ||
| 4 | Determinasyon ve Düzeltilmiş Determinasyon katsayısı ve yorumlanması | ||
| 5 | Basit doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
| 6 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmincilerinin özellikleri | ||
| 7 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – varsayımları – Parametre tahmini | ||
| 8 | ARASINAV | ||
| 9 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – Güven Aralıkları | ||
| 10 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
| 11 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde anlamlılık sınamaları | ||
| 12 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi | ||
| 13 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi – Dönüşümler | ||
| 14 | Polinomiyal regresyon | ||
| 15 | Polinomiyal regresyon | ||
| 16 | FİNAL SINAVI |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Freund R.J., Minton P.D., Regression Methods: A Tool for Data Analysis, Marcel Dekker Inc. Textbook(s): Draper N.R., Smith H., Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons. Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter, Çeviri:Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, Temel Ekonometri, Literatür Yayınları , 2014.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek