Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST-517 | ESNEK HESAPLAMA | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Son yıllarda veri analizi ve karar verme problemlerinde popülerlik kazanan esnek hesaplama yöntemlerinin temellerini tanıtmaktır.
Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar
1 | Esnek hesaplamaya ait temel kavramları anlama |
2 | Esnek hesaplama tekniklerini anlama |
3 | Bazı güncel esnek hesaplama uygulamaları hakkında bilgi edinme |
4 | Bir temel esnek hesaplama yazılımını kullanabilme |
5 | Esnek hesaplama uygulamaları geliştirebilme |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Esnek hesaplama yöntemleri ve uygulamaları
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Giriş ve Genel Bakış: Esnek hesaplama nedir? Tarihçe ve temel prensipler, Esnek hesaplama, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilişkileri | ||
2 | Bulanık Mantık Sistemleri: Bulanık mantığın temelleri, Bulanık kümeler ve işlemler, Bulanık mantık tabanlı sistemlerin tasarımı | ||
3 | Evrimsel Hesaplama: Genetik algoritmaların temelleri, Evrimsel stratejiler ve programlama, Uygulama örnekleri | ||
4 | Yapay Sinir Ağları: Yapay sinir ağlarının temelleri, Öğrenme algoritmaları, Derin öğrenme ve uygulamaları | ||
5 | Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO): PSO'nun temelleri ve algoritması, PSO'nun uygulama alanları | ||
6 | Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Diğer Sürü Zekası Yöntemleri: Karınca kolonisi optimizasyonunun temelleri, Sürü zekası ve uygulamaları | ||
7 | Hibrit Esnek Hesaplama Modelleri: Esnek hesaplama tekniklerinin entegrasyonu, Hibrit sistemlerin avantajları ve uygulamaları | ||
8 | Ara Sınav | ||
9 | Uygulama Alanları ve Vaka Çalışmaları: Finans, sağlık, mühendislik, vb. alanlarda esnek hesaplama | ||
10 | Bulanık Mantık Uygulamaları: Gerçek dünya bulanık mantık uygulama örnekleri | ||
11 | Evrimsel Hesaplama Uygulamaları: Optimizasyon ve tasarım problemlerinde evrimsel hesaplama | ||
12 | Yapay Sinir Ağları Uygulamaları: Görüntü işleme, dil işleme gibi alanlarda YSA uygulamaları | ||
13 | PSO ve Sürü Zekası Uygulamaları: PSO ve sürü zekasının çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanımı | ||
14 | Dersin Kapanışı ve Gelecek Trendleri: Esnek hesaplamanın geleceği ve yeni araştırma yönleri, Öğrenci projelerinin sunumu |
J.-S.R. Jang, C.-T. Sun, E. Mizutani, Neuro-Fuzzy And Soft Computing, by Prentice Hall, 1997.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 5 | 75 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 15 | 4 | 60 |
Toplam İş Yükü (saat) | 181 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |