GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST-517 ESNEK HESAPLAMA Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Son yıllarda veri analizi ve karar verme problemlerinde popülerlik kazanan esnek hesaplama yöntemlerinin temellerini tanıtmaktır.


Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar


1 Esnek hesaplamaya ait temel kavramları anlama
2 Esnek hesaplama tekniklerini anlama
3 Bazı güncel esnek hesaplama uygulamaları hakkında bilgi edinme
4 Bir temel esnek hesaplama yazılımını kullanabilme
5 Esnek hesaplama uygulamaları geliştirebilme

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Esnek hesaplama yöntemleri ve uygulamaları


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Giriş ve Genel Bakış: Esnek hesaplama nedir? Tarihçe ve temel prensipler, Esnek hesaplama, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilişkileri
2 Bulanık Mantık Sistemleri: Bulanık mantığın temelleri, Bulanık kümeler ve işlemler, Bulanık mantık tabanlı sistemlerin tasarımı
3 Evrimsel Hesaplama: Genetik algoritmaların temelleri, Evrimsel stratejiler ve programlama, Uygulama örnekleri
4 Yapay Sinir Ağları: Yapay sinir ağlarının temelleri, Öğrenme algoritmaları, Derin öğrenme ve uygulamaları
5 Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO): PSO'nun temelleri ve algoritması, PSO'nun uygulama alanları
6 Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Diğer Sürü Zekası Yöntemleri: Karınca kolonisi optimizasyonunun temelleri, Sürü zekası ve uygulamaları
7 Hibrit Esnek Hesaplama Modelleri: Esnek hesaplama tekniklerinin entegrasyonu, Hibrit sistemlerin avantajları ve uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Uygulama Alanları ve Vaka Çalışmaları: Finans, sağlık, mühendislik, vb. alanlarda esnek hesaplama
10 Bulanık Mantık Uygulamaları: Gerçek dünya bulanık mantık uygulama örnekleri
11 Evrimsel Hesaplama Uygulamaları: Optimizasyon ve tasarım problemlerinde evrimsel hesaplama
12 Yapay Sinir Ağları Uygulamaları: Görüntü işleme, dil işleme gibi alanlarda YSA uygulamaları
13 PSO ve Sürü Zekası Uygulamaları: PSO ve sürü zekasının çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanımı
14 Dersin Kapanışı ve Gelecek Trendleri: Esnek hesaplamanın geleceği ve yeni araştırma yönleri, Öğrenci projelerinin sunumu

J.-S.R. Jang, C.-T. Sun, E. Mizutani, Neuro-Fuzzy And Soft Computing, by Prentice Hall, 1997.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 15 5 75
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 15 4 60
Toplam İş Yükü (saat) 181

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek