GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-519 | SAĞ KALIM ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Sağkalım analizi; ilgilenilen herhangi bir olay gerçekleşene kadar geçen zaman içindeki verileri analiz etmek için kullanılmaktadır. Sağkalım analizinin amaçları; farklı zamanlarda sağkalımm olasılığı tahminlerinin elde edilmesi, sağkalım süresi dağılımının tahmin edilmesi, farklı hasta gruplarının yaşam süresi dağılımlarının karşılaştırılması olarak sıralanabilmektedir. Bu amaçla ilgili yaklaşım R programı ile çözümleri örneklerle sunulacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doçent Dr. Esin AVCI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sağ kalım verilerinin tanıtılması |
| 2 | Sağ kalma olasılığını tahminleme |
| 3 | Sağ kalım süresi dağılımının tahmin edilmesi |
| 4 | Farklı hasta gruplarının yaşam süresi dağılımlarının karşılaştırılması |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Sağkalım veri ve analizine giriş; Kaplan-Meier sağkalım eğrisi; Log-Rank testi; Cox oransal hazard modeli; Oransal hazard varsayımları; Tabakalı Cox yaklaşımı; Zamana bağlı veriler için Cox oransal hazard modelinin genişletilmesi; Parametrik sağkalım modelleri; Tekrarlanan olay için sağkalım analizi; Çekişen riskler için sağkalım analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Sağkalım veri ve analizine giriş | ||
| 2 | Kaplan-Meier sağkalım eğrisi | ||
| 3 | R programında Uygulama | ||
| 4 | Log-Rank testi | ||
| 5 | Cox oransal hazard modeli | ||
| 6 | Oransal hazard varsayımları | ||
| 7 | R programında uygulama | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Tabakalı Cox yaklaşımı | ||
| 10 | Zamana bağlı veriler için Cox oransal hazard modelinin genişletilmesi; | ||
| 11 | Parametrik sağkalım modelleri | ||
| 12 | R programında uygulama | ||
| 13 | Tekrarlanan olay için sağkalım analizi | ||
| 14 | Çekişen riskler için sağkalım analizi | ||
| 15 | R programında uygulama | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Kleinbaum, DG. and Klein M. “Survival Analysis, A Self Learning Text”, 2005, New York, Springer. 2. Akdeniz, F., Erdoğan, F. "Aktüerya Matematiği ve Yaşam Analizi", 2016, 3. Baskı, Akademisyen Kitabevi. 3. Karasoy, D., Ata Tutkun, N. "Yaşam Çözümlemesi", 2016, Nobel Akademik Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
YOK
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek