GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-524 | PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Sıralı ve sayı-sıralı istatistikler, uyum iyiliği testleri, bir örnek ile ilgili testler, , iki bağımsız örnek ile ilgili testler, iki bağımlı örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımsız örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımlı örnek ile ilgili testler ve ilişki katsayıları konularının öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin GÜL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler ölçek türlerini ve farklılıklarını bilir |
| 2 | Öğrenciler parametrik olmayan testleri tek, iki ve ikiden fazla örneklem testleri olmak üzere sınıflandırabilir |
| 3 | Öğrenciler parametrik olmayan testleri bağımlı– bağımsız örneklem testleri olmak üzere sınıflandırabilir |
| 4 | Öğrenciler uygun parametrik olmayan testleri uygulayabilir |
| 5 | Öğrenciler test sonuçlarını yorumlayabilir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sıralı ve sayı-sıralı istatistikler, uyum iyiliği testleri, bir örnek ile ilgili testler, , iki bağımsız örnek ile ilgili testler, iki bağımlı örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımsız örnek ile ilgili testler, ikiden fazla bağımlı örnek ile ilgili testler,ilişki katsayıları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Parametrik olmayan testlerin kullanım yerleri | ||
| 2 | Sıralı ve sayı-sıralı istatistikler | ||
| 3 | Ki-kare uyum iyiliği testi ve bir örnek Kolmogorov-Smirnov uyum iyiliği testi | ||
| 4 | Binom testi, bir örnek işaret testi | ||
| 5 | Wilcoxon-işaretli sıra sayıları testi ve dizi parçaları testi | ||
| 6 | Medyan testi, Mann-Whitney testi | ||
| 7 | İki örnek Kolmogorov-Smirnov testi ve Wald-Wolfowitz dizi parçaları testi | ||
| 8 | ARA SINAV | ||
| 9 | Fisher tam olasılık testi , iki bağımlı örnek işaret testi | ||
| 10 | İki bağımlı örnek Wilcoxon-işaretli sıra sayıları testi ve Mc Nemar testi | ||
| 11 | İki dağılış parametresinin eşitliği için Mood testi ve Siegel -Tukey testi | ||
| 12 | Kruskal-Wallis testi , çoklu karşılaştırmalar | ||
| 13 | Friedman testi ve çoklu karşılaştırmalar | ||
| 14 | Cochran Q testi ve Spearman sıra korelasyon katsayısı | ||
| 15 | Kendall ilişki katsayısı | ||
| 16 | FİNAL SINAVI |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Gamgam, H. ve Altunkaynak, B. (2008) Parametrik Olmayan Yöntemler SPSS Uygulamalı, Gazi Kitabevi, Ankara
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek