GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ISL-573 | MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Matematiksel Programlama dersi, öğrencilere matematiksel modelleme, algoritmalar ve çözüm yöntemleri üzerine derinlemesine bilgi sağlayarak, problem çözme ve yazılım geliştirme becerilerini kazandırmayı hedefler. Bu ders, matematiksel düşünme tarzını ve analitik yaklaşımları geliştirir, öğrencilere gerçek dünya problemleri için etkili çözümler sunma yeteneği kazandırır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri analizi yapabilme yeteneği |
| 2 | Ekonometrik modelleri kurma ve uygulama |
| 3 | Regresyon analizlerini doğru bir şekilde gerçekleştirme |
| 4 | Çeşitli ekonometrik yazılımları kullanma yeteneği |
| 5 | Ekonometrik sonuçları raporlama ve yorumlama |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencilere İngilizce-Türkçe ve Türkçe-İngilizce çeviri becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Ders, öğrencilerin dildeki temel yapıların analizini yapmalarına yardımcı olur. Ayrıca, dilin farklı yapıları arasındaki benzerlikler ve farklar üzerine çalışmalar yaparak, çeviride karşılaşılan zorlukları çözmeyi hedefler. Öğrenciler, çeşitli metin türleri üzerinden çeviri pratiği yaparak, çevirinin teorik temelleri ve uygulama teknikleri hakkında derinlemesine bilgi edinirler.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Matematiksel Programlama Tanıtımı | ||
| 2 | Doğrusal Programlama | ||
| 3 | Simplex Yöntemi | ||
| 4 | Çift Yönlü Yöntemler | ||
| 5 | Doğrusal Olmayan Programlama | ||
| 6 | Karar Verme Yöntemleri | ||
| 7 | İkili Yöntemler ve Modelleme | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Duyarlılık Analizi | ||
| 10 | Genetik Algoritmalar | ||
| 11 | Çok Amaçlı Optimizasyon | ||
| 12 | Dinamik Programlama | ||
| 13 | Karmaşık Sistemler ve Optimizasyon | ||
| 14 | Heuristik Yöntemler | ||
| 15 | Optimizasyonda Uygulamalar | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Peressini, A.L., Sullivan F.E., and Uhl, J.J.,Jr. The Mathematics of Nonlinear Programming, Springer – Verlag, 1998.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 12 | 4 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 5 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 7 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 183 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek