GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİY-592 | ANALİZ YÖNTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Hidrobiyolojik çalışmalarda yaygın olarak kullanılan çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin kavratılması
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Tamer AKKAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Verileri Analiz edebilme, değerlendirme hakkında bilgi öğrenirler |
| 2 | Çok değişkenli veri analizlerinin hidrobiyolojide uygulanma alanlarını öğrenirler |
| 3 | İstatistiksel hesaplamalarda istatistiksel paket programı kullanmayı öğrenirler |
| 4 | Çok değişkenli normal dağılımı test edebilmeyi öğrenirler |
| 5 | Elde edilen verilerin çok değişkenli istatistiksel analizini öğrenirler |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Hidrobiyoloji alanında gerçekleştirilen özellikle kirlilik izleme çalışmalarında elde edilen verilerin dağılımı, test edilebilir hale gelmesi, uygun testler ile bilgisayar ortamında paket programlar ile analiz edilmesi gibi yöntemleri öğrenirler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Hidrobiyolojik çalışmaların tasarlanması | ||
| 2 | Su ve sediment kirliliği çalışmalarında istatistiksel metotların önemi | ||
| 3 | SPSS hakkında genel bilgi | ||
| 4 | SPSS’te verilerin girilmesi, kodlanması | ||
| 5 | SPSS uygulamaları üzerine örnek çalışmalar | ||
| 6 | Kirlilik izleme çalışmalarında verilerin test edilmesi | ||
| 7 | Kirlilik izleme çalışmalarında verilerin test edilmesi | ||
| 8 | Verilerin dağılımlarının normalliğinin test edilmesi | ||
| 9 | Faktör Analizi ve SPSS’te örnek uygulamaları | ||
| 10 | Kümeleme Analizi ve SPSS’te örnek uygulamaları | ||
| 11 | Kümeleme Analizi ve SPSS’te örnek uygulamaları | ||
| 12 | Temel bileşenler Analizi ve SPSS’te örnek uygulamaları | ||
| 13 | Temel bileşenler Analizi ve SPSS’te örnek uygulamaları | ||
| 14 | Güncel çalışmalarla uygulamaların tekrar edilmesi |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik, Çeviri: M. Akif BAKIR, Palme Yayıncılık. İstatistik, Bülent YILMAZ, Seçkin Yayıncılık. Spss Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, Hamza EROL, Nobel Kitabevi. SPSS ile Biyoistatistik, Kazım ÖZDAMAR, Pelikan Kitabevi. Öğretim Üyesi Sunumları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 7 | 1 | 7 |
| Laboratuvar | 7 | 3 | 21 |
| Tartışma | 14 | 1 | 14 |
| Soru-Yanıt | 7 | 2 | 14 |
| Takım/Grup Çalışması | 7 | 3 | 21 |
| Beyin Fırtınası | 14 | 2 | 28 |
| Makale Kritik Etme | 10 | 1 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 3 | 9 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 6 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 6 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 182 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek