Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST-545 | BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA-II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, programlama mantığını öğrendikten sonra istatistiksel problemlerin çözümü için kodlar geliştirebilmektir.
Doç. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
1 | Matlabda istatistiksel programlamayı bilme |
2 | Örnekleme terminolojilerini ve örnekleme dağılımını bilme |
3 | Monte Carlo yöntemi ile simülasyon yapabilme |
4 | İstatistiksel dağılımlar arası geçişleri bilme |
Birinci Öğretim
Yok
Matlabda istatistiksel toolbox kullanımı Matlabda istatistiksel programlama Örnekleme terminolojileri, örnekleme dağılımı Monte Carlo yöntemi ile simülasyon Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılması İstatistiksel dağılımlar arası geçişler, rasgele değişken üretme teknikleri Q-Q grafiği, kutu grafiği, serpme diyagramı Bootstrap yöntemi Veri setinin histogramı kullanılarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun araştırılması Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanması, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılması ve grafiklerinin çizdirilmesi
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | İstatistiksel yöntemlerin tanıtılması | ||
2 | Matlabda istatistiksel toolbox kullanımı | ||
3 | Matlabda istatistiksel programlama | ||
4 | Matlabda istatistiksel programlama | ||
5 | Örnekleme terminolojileri, örnekleme dağılımı | ||
6 | Monte Carlo yöntemi ile simülasyon | ||
7 | Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılması | ||
8 | Ara Sınav | ||
9 | İstatistiksel dağılımlar arası geçişler, rasgele değişken üretme teknikleri | ||
10 | Rasgele değişken üretme teknikleri (devam) | ||
11 | Q-Q grafiği, kutu grafiği, serpme diyagramı | ||
12 | Bootstrap yöntemi | ||
13 | Veri setinin histogramı kullanılarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun araştırılması | ||
14 | Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanması, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılması ve grafiklerinin çizdirilmesi |
The Matlab 5 Handbook (Enander, E.P. & Sjöberg, A., 1999, Addison-Wesley) Computational Statistics (Givens, G. H. & Hoeting, J.A., 2005, Wiley-Interscience) Computational Statistics Handbook with MATLAB, 2007, Martinez M.L and Martinez A.R, Chapman & Hall/CRC, Taylor & Francis Group. Chapman & Hall/CRC) Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (Hoaglin, D.C., Moesteller, F. & Tukey, J.W., 1983, John Wiley & Sons Inc.)
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |