GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-545 | BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA-II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, programlama mantığını öğrendikten sonra istatistiksel problemlerin çözümü için kodlar geliştirebilmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matlabda istatistiksel toolbox kullanımı Matlabda istatistiksel programlama Örnekleme terminolojileri, örnekleme dağılımı Monte Carlo yöntemi ile simülasyon Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılması İstatistiksel dağılımlar arası geçişler, rasgele değişken üretme teknikleri Q-Q grafiği, kutu grafiği, serpme diyagramı Bootstrap yöntemi Veri setinin histogramı kullanılarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun araştırılması Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanması, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılması ve grafiklerinin çizdirilmesi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
The Matlab 5 Handbook (Enander, E.P. & Sjöberg, A., 1999, Addison-Wesley) Computational Statistics (Givens, G. H. & Hoeting, J.A., 2005, Wiley-Interscience)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek