GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MEEM-513 İLERİ SAYISAL İŞARET İŞLEME Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu ders sayısal sinyal işleme sistemlerinde dijitalleştirilmiş bilginin nasıl işleneceğini öğretmek için hazırlanmıştır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Özgür Tomak

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenci sayısal işaret işlemenin temel prensipleri ve teknikleri hakkında bir bakış açısı kazanacaktır.
2 Öğrenci yeni sayısal işaret işleme sistemlerini anlama ve tasarlama becerisi kazanacaktır.
3 Öğrenciler bilgisayar tabanlı bir yaklaşımla sayısal filtreler tasarlayabilecektir.
4 Öğrenciler sayısal işaret işleme konseptlerinin uygulanması için algoritmalar geliştirebileceklerdir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

-

Dersin İçeriği

Ayrık-zamanlı İşaretler ve Sistemler; Ayrık-zamanlı Fourier Dönüşümü; Ayrık Fourier Dönüşümü; Sürekli Zaman İşaretlerinin Ayrık-zamanlı İşlenmesi; z-dönüşümü; Doğrusal ve Zamanda-Değişmez Sistemlerin Frekans Bölgesi Analizi; Sayısal Süzgeç Tasarımı Teknikleri

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Giriş / İşaretler, Sistemler ve İşaret İşleme / İşaretlerin Sınıflandırılması / Sürekli Zaman ve Ayrık Zamanlı İşaretlerdeki Frekans Kavramı
2 Örnekleme Süreci / Analogdan Sayısala ve Sayısaldan Analoga Dönüşüm / Sürekli Zaman Bant Geçiren İşaretlerin Örneklenmesi ve Yeniden Geri Çatılması
3 Ayrık-Zamanlı İşaretler / Ayrık-Zamanlı Sistemler / Ayrık-Zamanlı Doğrusal Zamanla-Değişmeyen Sistemlerin Analizi / Fark Denklemleri ile Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Analizi
4 Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçeklenmesi / Evrişim / Ayrık-Zamanlı İşaretlerdeki Korelasyon
5 Ayrık-Zamanlı İşaretler için Frekans Analizi / Frekans-Alan ve Zaman-Alan İşaret Özellikleri / Ayrık-Zamanlı İşaretler için Fourier Dönüşümü Özellikleri
6 Doğrusal Zamanla-Değişmeyen (DZD) Sistemlerin Frekans-Alan Özellikleri / DZD Sistemlerin Frekans Tepkisi / DZD Sistemlerin Frekans-Seçici Filtreler Olarak Kullanılması
7 Frekans Domain Örneklemesi: Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD) / AFD'nin Özellikleri / AFD'yi kullanarak Frekans Analizi
8 Ara Sınav
9 Zamanla değişmeyen sistemlerin frekans cevabı. Gerçek sinüsoidal işaretlere cevabı. İdeal süzgeçler ve uygulamaları. Zaman uzayı ve frekans uzayı.
10 z-Dönüşümü ve DZD Sistemlerin Analizine Uygulanması / z-Dönüşümünün Özellikleri / Ters z-Dönüşümü / DZD Sistemlerin z-Alanındaki Analizi
11 Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçekleştirilmesi İçin Yapılar / FIR Sistemlerinin Yapısı / IIR Sistemleri İçin Yapılar
12 Sayısal Filtre Tasarımı / FIR Filtre Tasarımı / Analog Filtrelerden IIR Filtre Tasarımı
13 Sayısal Filtre Tasarımı / FIR Filtre Tasarımı / Analog Filtrelerden IIR Filtre Tasarımı
14 Sayısal Filtre Tasarımı / FIR Filtre Tasarımı / Analog Filtrelerden IIR Filtre Tasarımı
15 Final

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

John G. Proakis and Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, 4th Edition. Prentice Hall. 2007.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

-

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Beyin Fırtınası 8 8 64
Bireysel Çalışma 12 4 48
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 176

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek