GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YO-522 | İŞLETME İSTATİSTİĞİ VE TAHMİNLEME | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistik ile ilgili kavramların açıklanması ve sosyal bilimlerde istatistiksel yöntemlerin etkin şekilde kullanım becerisinin geliştirilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Mehmet Akif KARA
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İşletmelerin farklı birimlerinde ortaya çıkan problemleri istatistiksel yöntemlerle inceleyebilmek, verileri yorumlayabilmek ve sonuçları değerlendirebilmek |
| 2 | İstatistiksel analiz ve teknikleri kullanabilmek |
| 3 | İstatistiksel bakış açısına sahip olabilmek |
| 4 | İstatistiksel yaklaşımlarla çözülen problemleri yorumlayabilme |
| 5 | Değişkenler arasındaki ilişkileri ölçebilme, analiz edebilme ve yorumlama |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu derste, istatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi,merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ve bölünme şekli, olasılık ve olasılık dağılımları, örnekleme, istatistksel tahminleme, hipotez testleri, ki kare testi, regresyon ve korelasyon analizi ve indeksler ve zaman serileri analizi ve öngörü işlenecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | ders izlencesi, ders işleyiş yöntemi, sınav ve ölçme değerlendirme kriterleri hakkında genel bilgiler verilmiştir | ||
| 2 | İstatistik İle İlgili Temel Kavramlar | ||
| 3 | Verilerin Düzenlenmesi: Tablolar ve Grafiksel Gösterimler | ||
| 4 | Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri | ||
| 5 | Olasılığa Giriş | ||
| 6 | Kesikli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları | ||
| 7 | Sürekli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları | ||
| 10 | Parametreler için Tahmin: Nokta tahmini ve Aralık tahmini | ||
| 11 | Hipotez Testi | ||
| 12 | İki Değişkenli Regresyon Analizi ve Korelasyon | ||
| 13 | Endeksler | ||
| 14 | Parametrik Olmayan İstatistiksel yöntemler | ||
| 15 | Zaman Serileri Analizi ve Kestirim | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Şengül, S. ve Kıral, G. (2020). İşletme, İktisat ve Sosyal Bilimler için İstatistik, Ankara: Nobel Yayınları.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 1 | 30 | 30 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 184 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek