GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BİY-601 YAPAY ZEKA VE BİYOLOJİDE UYGULAMALARI Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Biyolojide kullanılan yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemlerinin tanıtılması. Biyolojik problemlerin yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleriyle modellenmesi ve analizi.


Prof. Dr. Tamer AKKAN


1 Yapay zeka kavramını öğrenir
2 Makine öğrenmesi kavramını öğrenir
3 Biyolojik problemlerin Yapay zeka entegrasyonunu kavrar

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Yapay zeka kavramı, tarihi gelişimi, modelleme, veri madenciliği, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar ve Uzman sistemlerin esası, kullanarak sürdürülebilir su kaynakları yönetiminde yapay zeka tekniklerinin kullanımını içerir.


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Ders Tanıtımı, Yapay Zeka ve Biyoloji
2 Akıl ve zeka, Yapay zekaya giriş: Yapay zeka nedir? Yapay zekanın temel kavramları
3 Yapay Zekanın Bileşenleri: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi
4 Yapay sinir ağları ve ana öğeleri
5 Biyoloji ve Genetikte Regresyon, Sınıflandırma, Kümeleme ve Zaman Serileri Problemleri
6 Optimizasyon Algoritmaları
7 Yapay Sinir Ağları Uygulamaları
8 Yapay Sinir Ağları Uygulamaları
9 Yapay Zeka’nın Dizi Analizi ile Entegrasyonu
10 Yapay Zeka’nın Dizi Analizi ile Entegrasyonu
11 Biyolojik Sinyal İşleme
12 Biyolojik Sinyal İşleme
13 Derin Öğrenme
14 Derin Öğrenme Uygulamaları

Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series) 1st Edition. Eğrioğlu, E., Yolcu, U., Baş, E. Yapay Sinir Ağları Öngörü ve Tahmin Uygulamaları, Nobel Akademik Yayıncılık. Eğrioğlu, R., Baş, E. Bulanık Çıkarım Sistemleri, Nobel Akademik Yayıncılık. Yoshua Bengio (2016). Deep Learning, MIT Press Ltd.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 3 3
Derse Katılım 14 3 42
Beyin Fırtınası 9 3 27
Makale Kritik Etme 13 4 52
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 6 3 18
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 3 6 18
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 3 6 18
Toplam İş Yükü (saat) 180

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek