GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BİY-598 | SÜRDÜRÜLEBİLİR SU KAYNAKLARI YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Sürdürülebilir Su kaynakları yönetiminde yapay zeka uygulamalarını kullanmayı öğretmek.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Tamer AKKAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka kavramını öğrenir |
| 2 | Genetik algoritmayı kavrar |
| 3 | Veri analizini öğrenir |
| 4 | Sürdürülebilir su kaynaklarının yapay zeka ile entegrasyonunu kavrar |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Yapay zeka kavramı, tarihi gelişimi, modelleme, veri madenciliği, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar ve Uzman sistemlerin esası, kullanarak sürdürülebilir su kaynakları yönetiminde yapay zeka tekniklerinin kullanımını içerir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Akıl ve zeka, Yapay zekaya giriş: Yapay zeka nedir? Yapay zekanın temel kavramları | ||
| 2 | Akıl ve zeka, Yapay zekaya giriş: Yapay zeka nedir? Yapay zekanın temel kavramları | ||
| 3 | Uzman sistemler | ||
| 4 | Yapay sinir ağları ve ana öğeleri | ||
| 5 | Yapay sinir ağları ve ana öğeleri | ||
| 6 | Makine Öğrenmesi | ||
| 7 | Yapay zeka yazılımları | ||
| 8 | Yapay zeka yazılımları | ||
| 9 | Su kaynaklarında veri eldesi | ||
| 10 | Su kaynaklarında veri eldesi | ||
| 11 | Veri İşleme ve Yapılandırma | ||
| 12 | Veri İşleme ve Yapılandırma | ||
| 13 | Yapay zekanın su kalitesinde kullanımı | ||
| 14 | Yapay zekanın su kalitesinde kullanımı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Eğrioğlu, E., Yolcu, U., Baş, E. Yapay Sinir Ağları Öngörü ve Tahmin Uygulamaları, Nobel Akademik Yayıncılık. Eğrioğlu, R., Baş, E. Bulanık Çıkarım Sistemleri, Nobel Akademik Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Beyin Fırtınası | 9 | 3 | 27 |
| Makale Kritik Etme | 13 | 4 | 52 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek