GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-557 | İSTATİSTİK KARAR KURAMI VE YÖNTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistikte karar vermenin unsurlarının öğretimi ve yöntemlerinin verilmesidir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Nurgül OKUR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Fayda fonksiyonu ve dağılım parametrelerini belirleyebilme |
| 2 | Doğanın Belirsizliğinde Minimaks, Bayes ve Kabul edilebilirlik İlkeleri çerçevesinde karar verebilme |
| 3 | Birden fazla doğa durumu altında veri varken istatistiksel karar verme |
| 4 | Risk Fonksiyonu ve Karar Fonksiyonu Seçebilme |
| 5 | Sonsal kayıp fonksiyonunun parametrelerini tahmin edebilme ve Olabilirlik oran test istatistiğini uygulayabilme |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiğin meta bilimi olarak karar teorisi istatistiğin konusu içine giren parametrelerin tahmini ve hipotez testleri minimaks ve Bayes karar kuralları çerçevesinde üç aşamada verilmektedir. İlk aşamada tek doğa durumunda veri yok iken, ikinci aşamada birden fazla doğa durumu altında veri varken istatistiksel karar verme dersin içeriği olarak özetlenebilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiksel Hipotez Testi | ||
| 2 | Fayda Fonksiyonunun Varlığı | ||
| 3 | Fayda Fonksiyonunun Özellikleri ve Genişletilmesi II | ||
| 4 | Fayda Fonksiyonu ve İstatistik: Dağılım Parametreleri | ||
| 5 | Konveks Kümeler I | ||
| 6 | Doğa Durumlarının Belirsizliği Altında Karar Verme I | ||
| 7 | Doğanın Belirsizliğinde Minimaks İlkesi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Doğanın Belirsizliğinde Bayes İlkesi II | ||
| 10 | Kabul Edilebilirlik ve Karar Verme İlkeleri II | ||
| 11 | Risk Fonksiyonu ve Karar Fonksiyonu Seçimi I | ||
| 12 | Sonsal Dağılım ve Beklenen Sonsal Kayıp | ||
| 13 | Karar Verme Problemi Olarak Parametre Tahmini | ||
| 14 | Sonsal Kayıplarla Bayes Tahmin Edicisinin Elde Edilmesi | ||
| 15 | Olabilirlik Oran Test İstatistiği | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1-D. Blackwell, M.AÇ Girshick (1979), Theory of games and statistical decisions, Dover Publications, New York. 2-H.Chernoff, L.E. Moses (1986), Elements of decisions theory, Dover Publications, New York. 3-B.W.Lindgren (1971), Elements of decisions theory, Macmillan Publications, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek