GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
MM556 YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Yüksek Lisans



Yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında en güncel kitap, dergi, makale ve web linkleri ile video ve görseller ders içeriği olarak öğrencilerle paylaşılacaktır


Doç.Dr.Faruk GÜNER


1 Yapay Zeka metotlarıyla çözülebilecek problemleri tanıyabilir.
2 Verilen probleme uygun Yapay Zeka metodunu seçebilir.
3 Verilen problemi uygun Yapay Zeka metoduyla çözebilir.
4 Arama yöntemlerini, avantaj ve dezavantajlarını bilir
5 Bilginin temsil yollarını, avantaj ve dezavantajlarını bilir.

Birinci Öğretim



yok


Dersin amacı öğrencilere geleceğin teknolojileri hakkında bilgi vermek, yapay zeka, makine öğrenmesi ve bilişim teknolojileri konusunda çözüm yöntemleri ve strateji geliştirmek için ihtiyaç duyacakları bilgi ve becerileri kazandırmaktır


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Bilişim teknolojileri, yapay zeka ve makine öğrenmesinin tarihsel gelişimi, genel kavramla
2 Yapay Zeka Tarihçesi
3 Kör Arama Algoritmaları
4 Yapay sinir ağları – Denetimli / denetimsiz öğrenme
5 Lokal Arama Algoritmaları
6 Genetik Algoritmalar
7 Oyun Algoritmaları
8 Ara Sınav 1
9 Basit kararlar – karmaşık kararlar alma
10 Makine Oğrenmesi Algoritmaları-1
11 Örneklerden öğrenme, olasılık modellerini öğrenme
12 Pekiştirmeli Öğrenme
13 Yapay Zeka Sistemlerinde Etik ve Yanlılık
14 Robotlar, gelecek vizyonu ve yapay zeka etiği, güvenliği ve felsefesi
15 Genel değerlendirme
16 Final

Artificial Intelligence: A Modern Approach - Stuart J. Russell, Peter Norvig Artificial Intelligence, 3e – Dr Michael Negnevitsky Prolog Programming for Artificial Intelligence – Ivan Bratko



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Makale Kritik Etme 3 15 45
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 45 45
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 45 45
Toplam İş Yükü (saat) 181

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek