GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-720 | KARMA MODELLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı verinin homojen yapıda olmadığı durumlarda yani heterojen yapıda olduğunda bu tipteki verilerin karma modeler kullanılarak modellenmesini öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Heterojen yapıdaki veriyi modellemeyi öğrenir. |
| 2 | Karma model için parametre tahmini öğrenir. |
| 3 | EM algoritması kullanmayı öğrenir. |
| 4 | Heterojen verileri karma model ile çeşitli bilgisayar programları yardımıyla modellemeyi öğrenir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Heterojen veri yapıları, karma modelin tanıtımı, Karma model için parametre tahmini, En çok olabilirlik yöntemi, EM algoritması, normal karma model, t dağılımına dayalı karma model, çok değişkenli karma model, çok değişkenli normal karma model, çok değişkenli t karma model
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Homojen ve heterojen veri tiplerinin tanıtımı | ||
| 2 | Karma model yapısının tanıtımı | ||
| 3 | Karma modellere örnekler | ||
| 4 | Karma modelin parametre tahmini | ||
| 5 | EM algoritması | ||
| 6 | Normal karma model ve parametre tahmini | ||
| 7 | Normal karma modelin bilgisayar programı yardımıyla uygulaması | ||
| 8 | arasınav | ||
| 9 | t dağılımına dayalı karma model ve parametre tahmini | ||
| 10 | t karma modelin bilgisayar programı yardımıyla uygulaması | ||
| 11 | Çok değişkenli karma model yapısı | ||
| 12 | Çok değişkenli karma model yapısı | ||
| 13 | Çok değişkenli normal karma model yapısı | ||
| 14 | Çok değişkenli t karma model yapısı | ||
| 15 | Çok değişkenli karma modeller için bilgisayar uygulaması |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Finite Mixture Models, G. McLachlan and D. Peel, John Wiley & Sons, 2000. 2. Finite Mixture Distributions, B.S. Everitt and D.J. Hand, Chapman and Hall, 1981. 3. Statistical Analysis of Finite Mixture Distributions, D.M. Titterington, A.F.M. Smith and U.E. Makov, John Wiley & Sons, 1985.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek