GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-721 | DAYANIKLI İSTATİSTİKİ SONUÇ ÇIKARIMI | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı veri analizine başlamadan önce model varsayımlarının kontrol edilmesini ve normal dağılıma sahip olmayan veriyi analiz edebilmek için alternatif metodların kullanılmasını öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veride yer alabilecek aykırı gözlemleri tespit etmeyi öğrenir. |
| 2 | Klasik tahmin edicilere alternatif olan dayanıklı istatistiksel yöntemleri uygulama becerisi kazanır. |
| 3 | Dayanıklılığı ölçmek için çeşitli yöntemler öğrenir. |
| 4 | Çok değişkenli dayanıklı istatistiksel yöntemler öğrenir. |
| 5 | Dayanıklı istatistiksel yöntemleri çeşitli bilgisayar programları aracılığıyla uygulamayı öğrenir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Normallik varsayımının sınanması, klasik ortalama ve standart sapma, aykırı gözlemlerin belirlenmesi, 3-sigma kuralı, konum M-tahmini, ölçek M-tahmini, dayanıklı tahmin ediciler için güven aralıkları, dayanıklılığın ölçülmesi, etki fonksiyonu, kırılma noktası, çok değişkenli M-tahmini, MVE tahmini, MCD tahmini, çok değişkenli verilerde etki fonksiyonu ve kırılma noktası.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistikte klasik ve dayanıklı yaklaşımlar | ||
| 2 | Aykırı değer ve uç gözlemlerin tespiti | ||
| 3 | 3-sigma kuralı | ||
| 4 | Konum ve ölçeğin klasik tahmin edicileri | ||
| 5 | Konum M-tahmini | ||
| 6 | Ölçek M-tahmini | ||
| 7 | Dayanıklı tahmin ediciler için güven aralıkları | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Dayanıklılığın ölçülmesi | ||
| 10 | Etki fonksiyonu, kırılma noktası | ||
| 11 | Çok değişkenli M-tahmini | ||
| 12 | MVE tahmini | ||
| 13 | MCD tahmini | ||
| 14 | Çok değişkenli verilerde etki fonksiyonu ve kırılma noktası | ||
| 15 | Çok değişkenli verilerde etki fonksiyonu ve kırılma noktası |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Robust Statistics, P. J. Huber, John Wiley ve Sons, 1981. 2. Robust Statistics Theory and Methods, Ricardo Maronna, Doug Martin and Victor Yohai, John Wiley ve Sons, 2006. 3. Robust Statistics The Approach Based on Influence Functions, Frank R. Hampel, Elvezio M. Ronchetti, Peter Rousseeuw, Werner A. Stahel, John Wiley ve Sons, 1986.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek