Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İST-725 | R İLE VERİ BİLİMİ | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Doktora
R programlama dili ile Veri Biliminin sağladığı tüm modelleri anlamak ve uygulamak. Ayrıca Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine yönelik olarak R yazılımını öğretmek.
Dr.Öğr.Üyesi Murat GÜL
1 | R editörünü öğrenir. |
2 | R'da Temel komutları öğrenir. |
3 | R'da fonksiyonları öğrenir. |
4 | Algoritma geliştirir. |
5 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi uygulamaları için R'da program yazar. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
R ortamı. R'da veri girişi. Verilerin R ile sınıflanıp gruplandırılması Fonksiyon, Kontrol, Döngü, Koşul, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi Uygulamaları
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | R editörü, paket yükleme | Yok | Yok |
2 | Veri tipleri ve Veri okuma | Yok | Yok |
3 | Vektörler, Listeler | Yok | Yok |
4 | Matris ve Diziler | Yok | Yok |
5 | Veri Çerçevesi | Yok | Yok |
6 | Kontrol ifadeleri ve Döngüler | Yok | Yok |
7 | Fonksiyonlar | Yok | Yok |
8 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Giriş | Yok | Yok |
9 | Regresyon Modelleri | Yok | Yok |
10 | Lojistik Regresyon | Yok | Yok |
11 | Destek Vektör Makinesi | Yok | Yok |
12 | Karar Ağaçları | Yok | Yok |
13 | Yapay Sinir Ağları | Yok | Yok |
14 | Kümeleme K-Ortalamalar | Yok | Yok |
[1] Bouveyron C., Celeux G., Murphy B., and E. Raftery A., 2019, Model-Based Clustering and Classification for Data Science With Applications in R, Cambridge. [2] Larose C.,Larose D., 2019, Data Science Using Python and R, Wiley. [3] S. Baumer B., Kaplan D., and Horton N., 2021, Modern Data Science with R, CRC Press(Taylor&Francis). [4] Hadley Wickham and Garrett Grolemund., 2017, R for Data Science, O’Reilly [5] Philippe D.B., 2021, The Big R-Book From Data Science To Learning Machines And Big Data, Wiley
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 8 | 112 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 2 | 2 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |