GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST-732 YAPAY SİNİR AĞLARI Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Doktora


Türkçe


Yapay Sinir ağlarının öğretilmesidir.


Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU


1 Yapay sinir ağları yöntemlerini öğrenir.
2 Yapay sinir ağları yöntemlerinin farklı problemlere uygular.
3 Yapay sinir ağları eğitim algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur.
4 Farklı Yapay sinir ağları nöron modellerini öğrenir.
5 Yapay sinir ağlarını bilgisayar ortamında uygular.


Yok


Yok


Temel YSA Modelleri, ÇKA ve diğer YSA Türleri, YSA’ların eğitim algoritmaları


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Yapay Sinir Ağlarının Tarihçesi ve İlk YSA Modelleri
2 YSA’larda Öğrenme Kuralları
3 Çok katmalı algılayıcı
4 Çok katmalı algılayıcının Eğitimi ve Geri Yayılım Öğrenme Algoritması
5 Geri Yayılım Öğrenme Algoritmasının farklı türleri
6 YSA eğitiminde PSO ve ABC algoritmaları
7 Çarpımsal Nöron Model YSA
8 Arasınav
9 Pi-Sigma YSA
10 Dentrit Nöron Model YSA
11 Recurrent YSA’lar Elman ve Jordan YSA
12 Recurrent Çarpımsal Nöron Model ve Pi-Sigma ANN
13 Robust Neural Networks: Median ANN, Trimmead Mean ANN, Medyan-Pi ANN
14 YSA İçin Blok Bootstrap Yaklaşımlar
15 YSA İçin Diğer Bootstrap Yaklaşımlar
16 Final

Aladag, C.H., Egrioglu, E., Editors, (2012) Advances in time series forecasting, Bentham Science Publishers Ltd., eISBN: 978-1-60805-373-5.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 4 56
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 14 4 56
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 16 4 64
Toplam İş Yükü (saat) 180

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek