GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-735 | OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, optimizasyon kavramları, ileri düzey optimizasyon yöntemleri ve modern optimizasyon algoritmalarının öğretilmesidir. Ayrıca, öğrencilere, çeşitli disiplinlerdeki karmaşık problemleri çözme yeteneği kazandırmak ve yenilikçi optimizasyon çözümleri geliştirme becerilerini artırmak hedeflenmektedir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İleri düzey optimizasyon teknikleri ve algoritmaları hakkında derin bilgi sahibi olmak |
| 2 | Yüksek boyutlu ve karmaşık mühendislik problemlerini çözebilmek için matematiksel modelleme tekniklerini uygulayabilmek |
| 3 | Çok disiplinli problemleri çözmede optimizasyon tekniklerini kullanarak yenilikçi çözümler üretebilmek |
| 4 | Gelişmiş optimizasyon yazılımları ve araçlarını etkin bir şekilde kullanabilmek |
| 5 | Yeni optimizasyon algoritmaları geliştirme ve mevcut yöntemleri iyileştirme becerisine sahip olmak |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş: İleri Düzey Optimizasyon ve Güncel Uygulama Alanları | ||
| 2 | arar Verme Modelleri: Çok Kriterli Optimizasyon ve Oyun Teorisi | ||
| 3 | Stokastik Programlama: Belirsizlik Altında Optimizasyon | ||
| 4 | Evrimsel Algoritmalar: Gelişmiş Genetik Algoritmalar, Diferansiyel Evrim | ||
| 5 | Swarm Zekası Tabanlı Optimizasyon: Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Karınca Kolonisi Optimizasyonu | ||
| 6 | Kesikli ve Karma Tamsayı Programlama: Gelişmiş Modeller ve Çözüm Yöntemleri | ||
| 7 | Meta-sezgisel ve Hiyerarşik Optimizasyon Teknikleri | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Büyük Veri için Optimizasyon: Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Entegrasyon | ||
| 10 | Oyun Teorisi ve Uygulamaları: Stratejik Karar Alma | ||
| 11 | İleri Düzey Olasılıksal Optimizasyon Teknikleri ve Uygulamaları | ||
| 12 | İleri Optimizasyon Yazılımları ve Programlama Dilleri | ||
| 13 | Yenilikçi Optimizasyon Uygulamaları ve Araştırma Trendleri | ||
| 14 | Öğrenci Sunumları: Güncel Araştırma Projeleri ve Sonuçları | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 16 | 5 | 80 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek