GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-737 | BOOTSTRAP YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Yeniden örnekleme yöntemlerinin tanıtımı, bu yöntemlerin regresyon analizinde ve zaman serisi analizinde kullanımının sağlanmasıdır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yeniden örnekleme yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur. |
| 2 | Bootstrap tahminlerini ve bootstrap standart hatalarını elde etmeyi öğrenir. |
| 3 | Bootstrap yaklaşımları regresyon analizinde kullanır. |
| 4 | Bootstrap güven aralıklarını elde etmeyi öğrenir ve bootstrap hipotez testlerini uygular. |
| 5 | Bootstrap yaklaşımları zaman serisi analizinde kullanır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bootstrap Yöntemin Tanıtımı; Parametrik ve Parametrik Olmayan Bootstrap Yaklaşımları, Regresyon Modellerinde Bootstrap Yaklaşımlar, Bootstrap Güven Aralıkları, Bootstrap Hipotez Testleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Tanıtımı | ||
| 2 | Bootstrap Yöntemin Tanıtımı; Parametrik ve Parametrik Olmayan Bootstrap Yaklaşımları | ||
| 3 | Bootstrap Tahminler | ||
| 4 | Bootstrap Standart Hata | ||
| 5 | Bağımlı Veriler İçin Bootstrap Yaklaşımlar: Kayan Blok Yaklaşımlar; | ||
| 6 | Regresyon Modellerinde Bootstrap Yaklaşımlar | ||
| 7 | Artıklara Dayalı Bootstrap Yaklaşımları | ||
| 8 | Bootstrap Güven Aralıkları | ||
| 9 | Jackknife Yöntemi | ||
| 10 | Bootstrap Güven Aralıkları | ||
| 11 | Bootstrap Hipotez Testleri | ||
| 12 | Zaman Serilerinde Uygulamalar | ||
| 13 | Zaman Serilerinde Uygulamalar | ||
| 14 | Zaman Serilerinde Uygulamalar |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. An Introduction to the Bootstrap, Bradley Efron, Robert J. Tibshirani, Chapman and Hall, London, 1993. 2. Bootstrap Methods and Their Application, A. C. Davison, D. V. Hinkley, Cambridge University Press, 1997.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Ev Ödevi | 3 | 60 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek