GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-739 | İLERİ MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II | Ders | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bilinmeyen kitle parametrelerinin örneklemden yararlanılarak tahmin ve test edilmesinin öğretilmesi. Bu amaçla aralık tahmini ve hipotez testleri hakkında detaylı bilgi vermek. Nicel veri kümelerinin analizinde kullanılan regresyon, korelasyon ve varyans çözümleme yöntemlerinin anlatılması. Son olarak, parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi vermek.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel tahmin, nokta tahmini, aralık tahmini konularını öğrenir. |
| 2 | İyi bir tahmin edicinin sağlaması gereken özellikleri bilir. |
| 3 | En iyi tahmin ediciyi elde etmek için kullanılan yöntemleri öğrenir. |
| 4 | Ortalama, Oran ve Varyans için Güven Aralıkları hesaplamasını öğrenir. |
| 5 | Basit ve Bileşik Hipotezler hakkında detaylı bilgi edinir. |
| 6 | Ortalama, Oran ve Varyansa ilişkin hipotez kurma ve test etmeyi öğrenir. |
| 7 | Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında özet bilgi edinir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sıralı İstatistikler, Tahmin Edicilerin Özellikleri, Rao - Cramer Eşitsizliği, Yeterli İstatistikler, Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi, Aralık Tahmini, Basit ve Bileşik Hipotezler, I. Tür ve II. Tür Hatalar, Güç Fonksiyonları, Neyman-Pearson Teoremi, Normal Dağılımda Ortalama Testleri, Normal Dağılımda Varyans Testleri, Olabilirlik Oran Testi, Uyum İyiliğinde Ki-Kare Testi, Kolmogorov-Smirnov Testi, RxC Olumsallık Tabloları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Sıra İstatistikleri | ||
| 2 | Tahmin, nokta tahmini | ||
| 3 | Parametre tahmin yöntemleri-EKK, momentler yöntemi | ||
| 4 | Parametre tahmin yöntemleri- en çok olabilirlik yöntemi | ||
| 5 | Parametre tahmin yöntemleri- en çok olabilirlik yöntemi | ||
| 6 | Tahmin Edicilerin Özellikleri- yansızlık, tutarlılık, | ||
| 7 | Rao - Cramer Eşitsizliği ve tahmin edicilerin özellikleri- etkinlik, yeterlilik | ||
| 8 | Tahmin edicilerin özellikleri- yeterlilik | ||
| 9 | Üstel aileler, minimal yeterlilik | ||
| 10 | Hipotez testi- I. Tür ve II. Tür Hatalar, Güç Fonksiyonları | ||
| 11 | Neyman-Pearson Lemması | ||
| 12 | Bileşik Hipotezler | ||
| 13 | Olabilirlik Oran Testi | ||
| 14 | Ortalamalar arası fark için hipotez testi ve güven aralıkları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. İnal, C., Günay, S., 2010, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Yayınları, Ankara 2. Nguyen, H.T., Regers, G. S., Fundamentals of Mathematical Statistics, Springer ? Verlag, 1989. 3. Dennis,D., Wackerly and William Mendenhall,R.L., 1996, Mathematical Statistics with Applications, Duxbury Press, USA. 4. Moore, D. S., McCabe, G. P., 2003, Introduction to the Practice of Statistics, Freeman, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
| ÖÇ 6 |
| ÖÇ 7 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek