GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-740 | İLERİ REGRESYON ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistiksel çözümleme yöntemlerinden biri olan regresyon çözümlemesini öğrencilere detaylı olarak aktarmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini kurabilir ve kestirebilir. |
| 2 | Model yeterliliği ve geçerliliğini ölçebilir. |
| 3 | Uygun dönüşümleri belirleyebilir |
| 4 | En iyi regresyon modelini elde edebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Basit ve çoklu regresyonun varsayımlarının incelenmesi, regresyonda model geçerliliğinin ölçülmesi, artık analizi, normallikten ve doğrusallıktan uzaklaşma durumu, en iyi regresyon modelinin seçilmesi, değişken seçimi ve en iyi regresyon modelinin belirlenmesi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Regresyon kavramı, Regresyon verileri ve türleri | ||
| 2 | Basit doğrusal regresyon modeli, varsayımları, parametre tahmini | ||
| 3 | Basit doğrusal regresyon modelinde parametre tahmin edicilerinin özellikleri | ||
| 4 | Basit doğrusal regresyon modelinde Güven Aralıkları ve Hipotez testi | ||
| 5 | Basit doğrusal regresyon modelinin yeterliliği | ||
| 6 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – varsayımları – Parametre tahmini | ||
| 7 | Çoklu doğrusal regresyon modeli – Güven Aralıkları ve Hipotez Testi | ||
| 8 | Çoklu doğrusal regresyon modelinin yeterliliği | ||
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi | ||
| 11 | Model yeterliliğinin kontrolü – Artık Analizi – Dönüşümler | ||
| 12 | Kaldıraç ve etkili gözlemler | ||
| 13 | Varsayım bozulumları, çoklu bağlantı ve yanlı tahmin ediciler | ||
| 14 | Varsayım bozulumları, değişen varyanslılık, İlişkili hatalar | ||
| 15 | En iyi model seçimi, seçim kriterleri | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Freund R.J., Minton P.D., Regression Methods: A Tool for Data Analysis, Marcel Dekker Inc. Textbook(s): Draper N.R., Smith H., Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons. Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vining, Çeviri: M. Aydın Erar. Doğrusal Regresyon Analizine Giriş.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek