Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
BİY-907 | BİYOLOJİK VERİ MADENCİLİĞİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Doktora
Türkçe
Big Datanın içinden potansiyel sonuçların aranması, değerlendirilmesi, in silico ortamda verilen saklanması ve bu yöntemlerin kullanımının doğrulanmasıdır.
Prof. Dr. Tamer AKKAN
1 | Big Data kavramını öğrenir |
2 | Veri eldesini öğrenir |
3 | Veri analizini öğrenir |
4 | Çevirimiçi analiz yöntemlerinin biyoloji bölümü kapsamında kullanılmasını kavrar |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Veri Madenciliği hakkında bilgi ve biyoloji alanında veri madenciliği hakkında uygulamaları içeri.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Veri madenciliği kavramı | ||
2 | Veri madenciliğine giriş | ||
3 | Biyolojide big data kavramı | ||
4 | Biyolojide big data kavramı | ||
5 | Veri analizi | ||
6 | Veri analizi | ||
7 | Yeni nesil dizileme tekniklerinin irdelenmesi ve ortaya çıkan verilerin analizi | ||
8 | Yeni nesil dizileme tekniklerinin irdelenmesi ve ortaya çıkan verilerin analizi | ||
9 | R dili anlatım | ||
10 | R dili anlatım | ||
11 | R dili uygulama | ||
12 | Vaka: R dili uygulama | ||
13 | Vaka: R dili uygulama | ||
14 | Vaka: R dili uygulama |
Xindong Wu. Data Mining in Bioinformatics, ISBN: 978-1-84628-059-7. Eğrioğlu, E., Yolcu, U., Baş, E. Yapay Sinir Ağları Öngörü ve Tahmin Uygulamaları, Nobel Akademik Yayıncılık. Yoshua Bengio (2016). Deep Learning, MIT Press Ltd.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Beyin Fırtınası | 9 | 3 | 27 |
Makale Kritik Etme | 13 | 4 | 52 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |