Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
BİY-896 | DERİN ÖĞRENME VE BİYOLOJİDE UYGULAMALARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Doktora
Türkçe
Derin öğrenme yöntemleri etiketli veya etiketsiz verilerden yüksek seviye soyut modelleme yapabilme yeteneği kavratılacaktır.
Prof. Dr. Tamer AKKAN
1 | Derin Öğrenme kavramını öğrenir |
2 | Derin Öğrenme Sistemi tasarlama ve gerçekleştirme yeteneği kazanır |
3 | Derin Öğrenme temalı çalışmaları anlamlandırabilir |
4 | Biyolojik problemler ile Derin öğrenme teknikleri arasında ilişki kurmayı kavrar |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Derin öğrenme kavramının ve güncel uygulamalarının Biyoloji alanında kullanımını içerir.
Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
---|---|---|---|
1 | Makine Öğrenmesine Giriş | ||
2 | Makine Öğrenmesine Giriş | ||
3 | Derin Öğrenme Araçları - Caffe, Torch, TensorFlow, Theano | ||
4 | Derin Öğrenme Araçları - Caffe, Torch, TensorFlow, Theano | ||
5 | İleri Beslemeli Ağlar | ||
6 | İleri Beslemeli Ağlar | ||
7 | Başarım iyileştirme/regülasyon | ||
8 | Başarım iyileştirme/regülasyon | ||
9 | Optimizasyon ve modelleri eğitme | ||
10 | Optimizasyon ve modelleri eğitme | ||
11 | Vaka Uygulamaları | ||
12 | Vaka Uygulamaları | ||
13 | Vaka Uygulamaları | ||
14 | Vaka Uygulamaları |
Hands on Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow by Aurelien Geron, 2019. Yoshua Bengio (2016). Deep Learning, MIT Press Ltd.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Beyin Fırtınası | 9 | 3 | 27 |
Makale Kritik Etme | 13 | 4 | 52 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 6 | 18 |
Toplam İş Yükü (saat) | 180 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |