GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-749 | İSTATİSTİKSEL KARAR TEORİSİ | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistikte karar vermenin unsurlarının öğretimi ve yöntemlerinin verilmesidir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Nurgül OKUR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel karar teorisinin temellerini kavrayabilme, Karar verme sorununu tanımlayabilme |
| 2 | Maliyet yapılı karar problemlerini çözebilme |
| 3 | Oyun teorisinin kavram ve kurallarını bilebilme |
| 4 | Belirsizlik ve risk altında karar verme analizlerini uygulayabilme: Karar ağacı, Bayes teoremi, Markov analizi |
| 5 | Çok kriterli karar verme yöntemlerini bilebilme |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiksel karar teorisi, fayda teorisi, karar ağaçları, Bayes teoremi gibi kavramlar kullanılarak belirlilik ve belirsizlik altında karar almaya yönelik farklı model ve karar analiz teknikleri hakkında bilgi kazandırmaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Karar verme türleri | ||
| 2 | Karar vermenin öğeleri ve aşamaları | ||
| 3 | Karar verme sorunun ortaya konulması | ||
| 4 | Karar verme türleri | ||
| 5 | Maliyet yapılı karar problemleri | ||
| 6 | Belirsizlik altında karar verme | ||
| 7 | Risk altında karar verme | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Karar ağacı analizi | ||
| 10 | Bayes teoremi ve örneklem bilgisiyle karar verme | ||
| 11 | Bayes yaklaşımıyla karar vermede kesikli dağılımlar | ||
| 12 | Bayes yaklaşımıyla karar vermede sürekli dağılımlar | ||
| 13 | Oyun teorisi | ||
| 14 | Markov analizi | ||
| 15 | Çok kriterli karar verme yöntemleri | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1-Zerrin Aladağ, Karar Teorisi, Umuttepe Yayınları, 2011 2-Mustafa Aykaç, Necmi Gürsakal, Karar Verme, Dora Yayınları, 2015 3-James Berger, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, Springer-Verlang, 1980.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek