| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TLT-234 | BİYOİSTATİSTİK | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 2,00 |
Önlisans
Bu dersin amacı, tıbbi laboratuvar alanında elde edilen sayısal verilerin düzenlenmesi, analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması konusunda öğrencilere temel istatistiksel ve uygulamalı veri analizi becerileri kazandırmaktır. Öğrencilerin laboratuvar sonuçlarını tablo, grafik ve temel istatistiksel yöntemlerle değerlendirebilmesi hedeflenmektedir.
Öğr. Gör. Dr. E. Sibel ÖNEL
| 1 | 1. Sağlık verilerinin türlerini ayırt eder. |
| 2 | Laboratuvar sonuç verilerini tablo halinde düzenler. |
| 3 | Ortalama, medyan, mod ve standart sapma hesaplar. |
| 4 | Grafik ve tablo oluşturur. |
| 5 | Referans aralıklarını yorumlar ve Kalite kontrol verilerini değerlendirir. |
| 6 | Temel korelasyon ve karşılaştırma analizlerini yapar. Sonuçları bilimsel rapor formatında sunar. |
Birinci Öğretim
Yok
Sağlık alanında kullanılan verilerin toplanması, sınıflandırılması, düzenlenmesi ve yorumlanmasına yönelik temel istatistiksel kavramlar; veri türleri, frekans dağılımları, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, tablo ve grafik oluşturma yöntemleri, normal dağılım, referans aralıklarının değerlendirilmesi, laboratuvar kalite kontrol verilerinin analizi, temel karşılaştırma ve ilişki analizleri, bilgisayar destekli veri analizi uygulamaları (Excel/SPSS) ile sonuçların bilimsel rapor formatında sunulmasına ilişkin konuları kapsar.
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri analizi ve istatistiğe giriş | ||
| 2 | Sağlık verilerinin sınıflandırılması | ||
| 3 | Veri toplama ve veri girişi yöntemleri | ||
| 4 | Frekans tabloları ve yüzde hesaplamaları | ||
| 5 | Ortalama, medyan, mod | ||
| 6 | Varyans, standart sapma | ||
| 7 | Grafik türleri (çubuk, pasta, histogram) | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Referans değer ve normal dağılım | ||
| 10 | Laboratuvar kalite kontrol verileri | ||
| 11 | İki grup sonuçlarının karşılaştırılması | ||
| 12 | Korelasyon analizi | ||
| 13 | Vaka analizi ve raporlama | ||
| 14 | Excel/SPSS uygulamaları |
1. Özdamar, K. (2021). SPSS ile biyoistatistik: IBM SPSS 25 – Tıpta veri analizi (11. bs.). Eskişehir: Nisan Kitabevi. 2. Sümbüloğlu, K., & Sümbüloğlu, V. (2021). Biyoistatistik (20. bs.). Ankara: Hatiboğlu Yayıncılık. 3. Hayran, O. (2012). Sağlık bilimlerinde araştırma ve istatistik yöntemleri. İstanbul: Nobel Tıp Kitabevleri. 4. Sümbüloğlu, K., & Sümbüloğlu, V. (2013). Sağlık bilimlerinde araştırma yöntemleri. Ankara: Hatiboğlu Yayıncılık. 5. Dinç, B. (2022). Temel ve klinik biyoistatistik (yenilenmiş baskı). İstanbul: İstanbul Tıp Kitabevleri.
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
YOK
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 5 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 5 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 60 | ||
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | |||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | |||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 2 | 5 | 3 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 4 | 5 |