GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TST-116 | TELE‑PATOLOJİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı; öğrencilerin dijital patoloji sistemleri, uzaktan patolojik tanı süreçleri, görüntüleme standartları, kalite kontrol yaklaşımları ve yapay zekâ destekli tele-patoloji uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmalarını ve etik-yasal çerçevede bu sistemleri değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr.Gör. Selin Nur Kara
Öğrenme Çıktıları
| 1 | ÖÇ1: Telepatoloji sistemlerinin temel kavramlarını, bileşenlerini ve uzaktan patolojik tanı süreçlerindeki kullanım alanlarını açıklar. |
| 2 | ÖÇ2: Dijital patoloji görüntüleme tekniklerini, mikroskobik görüntülerin dijitalleştirilme süreçlerini ve kullanılan görüntü formatlarını tanımlar. |
| 3 | ÖÇ3: Telepatolojide kullanılan görüntü aktarım standartlarını, DICOM-WSI yapısını ve kalite kontrol kriterlerini değerlendirir. |
| 4 | ÖÇ4: Yapay zekâ ve derin öğrenme temelli telepatoloji uygulamalarını analiz eder ve tanı süreçlerindeki rolünü açıklar. |
| 5 | ÖÇ5: Uzaktan patolojik tanı süreçlerinde karşılaşılan etik, hukuki ve mesleki sorumlulukları tartışır. |
| 6 | ÖÇ6: Telepatolojiye yönelik örnek vaka senaryolarını inceleyerek uygun değerlendirme ve raporlama yaklaşımlarını yorumlar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bu dersin ön koşulu bulunmamaktadır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Öğrencilerin dijital görüntüleme sistemleri, temel patoloji kavramları ve sağlık bilişim sistemleri hakkında ön bilgiye sahip olmaları önerilir. Ders kapsamında kullanılan dijital patoloji örneklerinin daha iyi anlaşılabilmesi için bilgisayar destekli öğrenme ortamlarından yararlanılması tavsiye edilir.
Dersin İçeriği
Bu ders; patolojik örneklerin dijitalleştirilmesi, mikroskobik görüntülerin uzaktan paylaşımı, dijital patoloji sistemlerinin bileşenleri, görüntü formatları ve çözünürlük kavramları, DICOM-WSI standartları, görüntü aktarım protokolleri, kalite kontrol kriterleri, yapay zekâ ve derin öğrenme temelli görüntü analiz yöntemleri, uzaktan patolojik değerlendirme ve raporlama süreçleri ile etik ve yasal düzenlemeleri kapsar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, dersin amacı ve öğrenme hedeflerinin öğrencilere açıklanması, dersin kapsamı ve haftalık akışının paylaşılması, öğretim yöntemleri ve öğrenme-öğretme süreçleri hakkında bilgilendirme, ölçme ve değerlendirme kriterlerinin açıklanması, ders materyalleri ve kaynakların tanıtılması, öğrencilerin derse ilişkin beklentilerinin alınması. | ||
| 2 | Telepatoloji kavramının tanımlanması, telepatolojinin gelişim süreci, geleneksel patoloji ile telepatolojinin karşılaştırılması, sağlık hizmetlerinde telepatolojinin kullanım alanları ve sağladığı avantajlar. | ||
| 3 | Mikroskobik görüntüleme sistemleri, ışık ve dijital mikroskop türleri, patolojik örneklerin hazırlanması, taranması ve dijital ortama aktarılması süreçleri. | ||
| 4 | Dijital patoloji sistemlerinin donanım ve yazılım bileşenleri, görüntü yönetim sistemleri, veri saklama altyapıları ve sistem entegrasyonu. | ||
| 5 | Telepatolojide kullanılan görüntü formatları, çözünürlük ve büyütme kavramları, görüntü kalitesini etkileyen teknik faktörler ve örnek görüntü incelemeleri. | ||
| 6 | Görüntü aktarım standartları, DICOM-WSI standardının yapısı, veri aktarım protokolleri ve telepatoloji sistemlerinde standartlara uyumun önemi. | ||
| 7 | Ara sınav. | ||
| 8 | Telepatolojide kalite kontrol süreçleri, görüntü doğruluğu, sistem performansının izlenmesi, veri güvenliği ve kalite iyileştirme yaklaşımları. | ||
| 9 | Yapay zekâ ve makine öğrenmesine giriş, telepatolojide kullanılan temel algoritmalar, görüntü sınıflandırma ve karar destek sistemleri. | ||
| 10 | Derin öğrenme temelli patoloji görüntü analizi, otomatik tanı destek uygulamaları ve güncel kullanım örnekleri. | ||
| 11 | Uzaktan patolojik değerlendirme süreçleri, raporlama adımları, kullanıcı arayüzleri ve sistem üzerinden rapor paylaşımı. | ||
| 12 | Telepatolojide etik ilkeler, hasta mahremiyeti, veri gizliliği, hasta onam süreçleri ve etik ikilemler. | ||
| 13 | Telepatoloji uygulamalarına yönelik ulusal ve uluslararası yasal düzenlemeler, mesleki sorumluluklar ve mevzuat örnekleri. | ||
| 14 | Final sınavı. |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
-Dijital Patoloji ve Telepatoloji Uygulamaları (ders notları) -Dijital Görüntüleme ve Sağlık Bilişimi (seçili bölümler) -Dijital patoloji alanında güncel bilimsel makaleler -Yapay zekâ ve derin öğrenme tabanlı patoloji analizlerine yönelik akademik yayınlar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım Dijital patoloji görüntülerinin görsel incelemesi Vaka analizi Tartışma Bireysel çalışma Öğrenci sunumları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Bu ders için staj uygulaması bulunmamaktadır.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 2 | 5 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 8 | 1 | 8 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Okuma | 12 | 1 | 12 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 60 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| ÖÇ 4 | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 |
| ÖÇ 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 |
| ÖÇ 6 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek