GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
EKO.402 EKONOMETRİ II Ders 4 8 7,00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Regresyon analizlerinde ortaya çıkan temel problemleri tanıma ve giderme yolları kazandırmak

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Hacı Mevlüt Karataş

Öğrenme Çıktıları

1 Alternatif modellerle EKK çözümü yapabilme
2 Regresyonda(EKK) ortaya çıkan bazı problemleri tespit edebilme
3 Regresyonda(EKK) ortaya çıkan bazı problemleri giderebilme
4 Başlangıç düzeyde model kurabilme
5 Uygulamalı bir araştırmayı yürütebilme
6 Hızlı ve doğru karar alabilme
7 Teorik bilgilerle gerçek hayat arasında bağ kurabilme
8 Sayısal yetenek geliştirme
9 Etik kurallarına bağlılık
10 Dikkatli ve özenli çalışabilme
11 Çıktıları raporlayabilme
12 Tercih yapabilme

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Kukla değişkenler, etkileşim değişkenleri, sınırlı bağımlı değişkenler, çoklu doğrusal bağıntı, değişen varyans, ardışık bağıntı ve gecikme uzunluğu tespit yöntemleri

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Ders Planı- Basit regresyon Tekrarı EKK ile basit regresyon tahmini ve yorumlanması
2 Çoklu doğrusal regresyon EKK ile çoklu doğrusal regresyon tahmini
3 Çoklu doğrusal Regresyonda Model Spesifikasyonları Farklı fonksiyonel formlarda çoklu doğrusal regresyon tahmini
4 Çoklu doğrusal Bağıntı
5 Değişen varyans tespit yöntemleri ve sorunun giderilmesi Değişen varyans testleri, ağırlıklandırılmış EKK ve robust standart hatalar
6 Dışlanan değişken ve ölçüm hataları
7 Nitel değişkenler ve Kukla Değişkenler Nitel verileri kukla değişkenler olarak ifade etme ve regresyonda kullanma
8 Ara sınav
9 Etkileşim Terimleri Regresyon modelinde etkileşim terimlerini kullanma
10 Sınırlı Bağımlı Değişken: Doğrusal Olasılık Modeli Sınırlı bağımlı değişken olan durumlarda doğrusal olasılık modelinin tahmini.
11 Sınırlı Bağımlı değişken: Logit ve Probit Modeller Logit ve Probit modellerin Stata ile tahmini, marjinal etkilerin elde edilmesi
12 Zaman Serileri: Durağanlık, Gecikme, Trend, Ardışık Bağımlılık
13 Gecikme uzunluğunu belirleme ve Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Tahmini Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin tahmini edilmesi
14 Ardışık bağımlılığın tesbiti ve giderilmesi, Otoregressif (AR) ve hareketli ortalamalar (MA) modellerinin tahmini AR ve MA modellerini tahmin etme.
15 Otoregressif hareketli ortalamalar süreç (ARIMA) modelleri tahmini ARIMA tahmin etme
16 Dönem sonu sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

• Ekonometriye Giriş 1 - Modern Yaklaşım (Introductory Econometrics - A Modern Approach) Jeffrey M. Wooldridge (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ebru Çağlayan Akay) - Gözden geçirilmiş 2.Basım

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Bütünleme Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 3 42
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 7 5 35
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 25 25
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 25 25
Ev Ödevi 7 5 35
Toplam İş Yükü (saat) 207

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
ÖÇ 6
ÖÇ 7
ÖÇ 8
ÖÇ 9
ÖÇ 10
ÖÇ 11
ÖÇ 12
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek