GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| VBA-105 | OLASILIK VE İSTATİSTİK-I | Ders | 1 | 1 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Veri Bilimi ve Analitiği yöntemleri için gerekli İstatistik ve Olasılık altyapısının verilmesidir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılık İle İlgili Temel Kavramları Bilir |
| 2 | Olasılık Dağılımlarını Bilir ve Uygular |
| 3 | İstatistikle İlgili Temel Kavramları Bilir |
| 4 | Temel İstatistik Yöntemleri Bilir ve Uygular |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Olasılık ve İstatistiğin temel kavram ve yöntemleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Kitle, Örneklem, Veri, Değişken, Parametre, Örnekleme, Rastlantı Olayı, Örneklem Uzayı kavramlarının tanıtılması ve olasılığın Tanımlarının verilmesi, Kolmogorov'un aksiyomları, olasılığa ilişkin teoremleri, Tam Dizge ve Koşullu Olasılık | Örnek Uzay Oluşturma, olasılığa ilişkin teoremlerin uygulamaları, Tam Dizge ve Koşullu Olasılık örnekleri | |
| 2 | Bağımsız Olaylar, Tam Bağımsızlık, Toplam Olasılık Formülü, Bayes formülü | Bağımsız Olaylar, Tam Bağımsızlık, Toplam Olasılık Formülü, Bayes formülü ile İlgili Örnekler | |
| 3 | Rastgele Değişken ve Dağılım Fonksiyonları, Dağılım Fonksiyonunun Özellikleri, Kesikli Rastgele Değişkenler, Olasılık Fonksiyonunun Özellikleri, Sürekli Rastgele Değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu | Sayısal Örnekler | |
| 4 | Beklenen Değer, Kesikli Rastlantı Değişkeninin Beklenen Değeri, Kesikli Rastlantı Değişkeninin Varyansı | ||
| 5 | Sürekli Rastgele Değişkeninin Beklenen Değeri ve Varyansı | Sayısal Örnekler | |
| 6 | Özel Olasılık Dağılımları, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı | ||
| 7 | Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Düzgün Dağılım | ||
| 8 | Üstel Dağılım, Normal Dağılım | ||
| 9 | Koşulluk Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları | ||
| 10 | Bileşik Dağılımlar, Bileşik Olasılık Fonksiyonu, Bileşik Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Bileşik Dağılım Fonksiyonu, Bileşen Olasılık ve Dağılım Fonksiyonu | ||
| 11 | İki Rastgele değişkenin Fonksiyonunun Beklenen Değeri, Bağımsız Rastgele Değişkenler, Kovaryans ve Korelasyon Katsayıları, Koşullu Rastlantı Değişkenlerinin Dağılımları | ||
| 12 | Koşullu Beklenen Değer, Koşullu Dağılım Fonksiyonu, Çok Boyutlu ,Rastlantı Değişkenleri, Multinomian Dağılım ve İki Değişkenli Normal Dağılım | ||
| 13 | Rastlantı Değişkenlerinin Fonksiyonları, Moment Çıkaran Fonksiyon | ||
| 14 | Tahmin Teorisi, Parametre Tahmini, Nokta Tahmininin Özellikleri, En Çok Olabilirlik Tahmini, Bayes Tahmini, Ortalama Kare Tahmini, |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Rapor Sunma | 7 | 4 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 144 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek