GERİ DÖN

---

---

Dersin Kodu	Dersin Adı	Dersin Türü	Yıl	Yarıyıl	AKTS
MAT_102	LİNEER CEBİR-II	Ders	1	2	0

---

Lisans

---

Dersin Sunulduğu Dil

---

Dersin Amacı

---

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

---

Öğrenme Çıktıları

1	Öğrenciler, matris işlemlerini ve determinant hesaplama yöntemlerini kullanarak doğrusal sistemleri analiz edebilir.
2	Öğrenciler, Gauss ve Gauss-Jordan yöntemlerini uygulayarak lineer denklem sistemlerini çözebilir.
3	Öğrenciler, vektör uzayları ve doğrusal bağımlılık kavramlarını tanımlayabilir ve alt uzayları belirleyebilir.
4	Öğrenciler, lineer dönüşümleri matrislerle ifade edebilir ve çekirdek/görüntü alt uzaylarını hesaplayabilir.
5	Öğrenciler, özdeğer ve özvektör kavramlarını kullanarak matrisleri diyagonalize edebilir ve uygulamalarını yorumlayabilir.

---

Öğrenim Türü

---

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

---

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

---

Dersin İçeriği

---

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Teorik	Uygulama	Laboratuvar
1	Matris Cebiri: Tanım, Matris İşlemleri Matrislerin tanımı, temel matris işlemleri (toplama, çarpma, skaler çarpım) ve özellikleri.
2	Matrislerin Çarpımı ve Özellikleri Matris çarpımının kuralları, özellikleri, özel matris türleri ve uygulamalar.
3	Elemanter İşlemler ve Elemanter Matrisler Satır ve sütun işlemleri, elemanter matrislerin tanımı ve kullanımı.
4	Determinant: Tanım ve Temel Özellikler Determinant fonksiyonunun tanımı, temel özellikleri ve hesaplama kuralları.
5	Determinant Hesaplama Yöntemleri satır/sütun işlemleriyle determinant hesaplama yöntemleri.
6	Matrisin Tersinin Determinant ile İlişkisi, Cramer Kuralı Matris tersinin determinant üzerinden hesaplanması, Cramer kuralı ile lineer denklem çözümleri.
7	Lineer Denklem Sistemleri: Gauss ve Gauss-Jordan Yöntemleri Gauss ve Gauss-Jordan eliminasyon yöntemleri ile lineer denklem çözümleri.
8	Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümleri ve Uygulamaları Tekil ve tekil olmayan sistemlerin analizi, homojen ve homojen olmayan sistemler.
9	Genel Tekrar ve Soru Çözümü Vize öncesi kapsamlı tekrar, önemli kavramların gözden geçirilmesi ve örnek soru çözümleri.
10	Vize Sınavı Haftası
11	Vektör Uzayları: Tanım, Alt Uzaylar, Doğrusal Bağımlılık Vektör uzaylarının temel tanımları, alt uzaylar, doğrusal bağımlılık ve bağımsızlık kavramları.
12	Baz ve Boyut Kavramları, Koordinatlar Vektör uzaylarında baz ve boyut kavramları, koordinat sistemleri.
13	Lineer Dönüşümler: Tanım ve Örnekler Lineer dönüşümlerin tanımı, örnekler ve temel özellikleri.
14	Matris Gösterimi ve Çekirdek/Görüntü Alt Uzayları Lineer dönüşümlerin matris gösterimi, çekirdek ve görüntü alt uzaylarının incelenmesi.
15	Özdeğerler ve Özvektörler: Tanım, Karakteristik Denklem Özdeğer ve özvektör kavramları, karakteristik denklemin hesaplanması.
16	Diyagonalizasyon, Uygulamalar ve Genel Tekrar Matrislerin diyagonalizasyonu, uygulamalar ve final öncesi genel tekrar.
17	Final Sınavı Haftası Tüm dönem konularını kapsayan final sınavı.
18	Final Sınavı Haftası Tüm dönem konularını kapsayan final sınavı.

---

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

---

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

---

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri	Adet	Değer
Ara Sınav	1	100
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri	Adet	Değer
Final Sınavı	1	100
Toplam		100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri		40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri		60

---

Staj Durumu

---

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Derse Katılım	5	5	25
Bireysel Çalışma	14	4	56
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma	14	2	28
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma	14	3	42
Toplam İş Yükü (saat)			155

---

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

	PÇ 1
ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5