1 |
Giriş, Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik, İstatistiksel Deney, Örnek Uzay, Olay, Ayrık Olay, İki Olayın Kesişimi ve Birleşimi, Tümleyen Olay |
|
|
2 |
Olasılık, Postülatlar, Toplama Kuralı, Çarpım Kuralı (Temel Sayma Prensibi) |
|
|
3 |
Koşullu Olasılık |
|
|
4 |
Bağımlı ve Bağımsız Olaylar, Bayes Kuralı |
|
|
5 |
Permütasyon ve Kombinasyon, Stirling Formülü, Doğum Günü Problemi |
|
|
6 |
Veri Türleri, Verilerin Grafik Gösterimleri; Kök-Yaprak Grafiği, Frekans Tabloları, Histogramlar, Kutu Grafikleri (Medyan ve Dörttebirlikler) |
|
|
7 |
Sınava Hazırlık |
|
|
8 |
Sınav |
|
|
9 |
Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalamalar, Mod), Değişkenlik Ölçüleri (Standart Sapma, Varyans, Değişim Aralığı, Dörttebirlikler Arası Uzaklık) |
|
|
10 |
Rastgele Değişkenler Giriş; Kesikli ve Sürekli Rastgele Değişken, Dağılım Fonksiyonu, Olasılık Ağırlık Fonksiyonu |
|
|
11 |
Beklenen Değer ve Varyans |
|
|
12 |
Bilinen Kesikli Rastgele Dağılımlar; Bernoulli, Binom, Poisson, Geometrik |
|
|
13 |
Özellikleri, Beklenen Değer ve Varyansları |
|
|
14 |
Bilinen Sürekli Rastgele Dağılımlar; Düzgün, Üstel, Normal |
|
|
15 |
Standart Normal Dağılım ve Tablosu |
|
|