GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT_301 | OLASILIK VE İSTATİSTİK-I | Ders | 3 | 5 | 0 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci temel olasılık teorisini konu alan problemleri çözebilir. |
| 2 | Öğrenci tablolar ve grafikleri kullanarak verileri özetleyebilir. |
| 3 | Öğrenci belirsizlik, merkezi eğilim ve değişkenlik kavramlarını anlar. |
| 4 | Öğrenci olasılık ve dağılım fonksiyonları ile ilgili problemleri çözebilir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, ders içeriği, dersin tanıtımı; dersin amacı, içeriği, işlenişine ilişkin esaslar, ders değerlendirme kriterlerini içeren ders izlencesinin öğrencilere tanıtılması ve paylaşılması, öğrencilerin derse ilişkin beklentilerinin belirlenmesi. | ||
| 2 | İstatistik Tanımı, Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik, Uygulama Alanları, İstatistiksel Deney, Örnek Uzay, Olay, Olayların Birleşimi ve Kesişimi, Ayrık Olaylar, Tümleyen Olay | ||
| 3 | Olasılık Teorisine Giriş: Olasılık, Olasılık Aksiyomları, Toplam Kuralı, Temel Sayma Prensibi (Çarpım Kuralı) | ||
| 4 | Koşullu Olasılık, Bağımsızlık, Bağımlı ve Bağımsız Olaylarda Toplam ve Çarpım Kuralları | ||
| 5 | Bayes Formülü ve Uygulamaları | ||
| 6 | Permütasyon ve Kombinasyonlar, Tekrarlı Permütasyon, Stirling Formülü ve Doğum Günü Problemi | ||
| 7 | Cumhuriyet Bayramı, Resmi Tatil | ||
| 8 | Sınav | ||
| 9 | Veri Türleri: Kantitatif ve Kalitatif Veri, Kesikli ve Sürekli Veri, Nominal ve Ordinal Veri, Verilerin Grafik Gösterimleri, Kök-Yaprak Grafikleri, Histogramlar, Medyan ve Çeyreklikler, Kutu Grafikleri | ||
| 10 | Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri: Örneklem Ortalaması, Tepe Değer, Varyans, Standart Sapma | ||
| 11 | Rastgele Değişkenler ve Dağılımlar: Rastgele Değişken Tanımı, Kesikli ve Sürekli Rastgele Değişkenler, Dağılım Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Olasılık Kütle Fonksiyonu | ||
| 12 | Beklenen Değer ve Varyans | ||
| 13 | Bilinen Kesikli Dağılımlar: Bernoulli Rastgele Değişkeni, Binom Dağılımı ve Karakteristikleri | ||
| 14 | Geometrik Rastgele Değişken, Poisson Dağılımı ve Karakteristikleri | ||
| 15 | Bilinen Sürekli Dağılımlar: Tekdüze Dağılım, Üstel Dağılım ve Karakteristikleri, Üstel ve Poisson Dağılımları Arasındaki İlişki | ||
| 16 | Yıl Sonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 5 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 7 | 5 | 35 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 116 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | |
| ÖÇ 1 | |
| ÖÇ 2 | |
| ÖÇ 3 | |
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek