GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EKO-401 | EKONOMETRİ-I | Ders | 4 | 7 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrenciye korelasyon ve regresyon gibi araçları basit düzeyde kullanabilme yeteneği kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Hacı Mevlüt Karataş
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Ekonometrik kavramları ve temel istatistiksel/matematiksel altyapıyı anlayarak tanımlayabilmek. |
| 2 | STATA yazılımını kullanarak veri girişi yapabilmek, grafik ve temel istatistiksel analizleri gerçekleştirebilmek. |
| 3 | Kovaryans, korelasyon ve basit regresyon modellerini oluşturup, EKK yöntemiyle parametre tahminlerini elde edebilmek. |
| 4 | EKK tahminlerinin varsayımlarını değerlendirebilmek ve t-testi, F-testi gibi hipotez testlerini uygulayarak model sonuçlarını yorumlayabilmek. |
| 5 | Farklı model türlerini (log-log, log-lin) tahmin ederek ekonometrik çıktıları raporlayabilmek ve uygulamalarda kullanabilmek. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Korelasyon analizi, Basit ve çoklu regresyon denklemi, bireysel ve grup anlamlılık testi, Determinasyon katsayısı, spesifikasyon ve fonksiyonel yapı.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı ve yöntemin açıklanması | ||
| 2 | Ekonometri İçin Temel Matematik Konuları | ||
| 3 | Ekonometri için Temel İstatistik Konuları | ||
| 4 | Stata'ya giriş | Veri girişi ve Temel istatistikleri elde etme | |
| 5 | Histogramlar ve Saçılım Grafikleri | Stata kullanarak Histogram ve şaçılım grafikleri oluşturma | |
| 6 | Kovaryans ve Korelasyon | Kovaryans ve Korelasyonu elde etme | |
| 7 | Basit regresyon-1 | Basit regresyon parametre tahminlerini elde etme | |
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Basit regresyon-2: EKK Varsayımlar, Sapmasızlık ve En İyi Doğrusal Sapmasız Tahminci | ||
| 10 | EKK tahminlerinin Yorumlanması | ||
| 11 | Katsayı tahminlerinin anlamlılığı: t-testi | t-testi ile EKK parametre tahminlerinin anlamlılığı | |
| 12 | Modelin bütün olarak anlamlılığının testi : F-test | Modelin bir bütün olarak anlamlılığını F-testi ile test etme. | |
| 13 | Determinasyon Katsayısı | Determinasyon Katsayısını elde etme ve yorumlama | |
| 14 | Spesifikasyon ve Fonksiyonel Formlar: log-normal, log-log modelleri | Log-normal ve log-log regresyon modellerini EKK ile tahmin etme. | |
| 15 | Basit regresyon Uygulamaları | Yatay kesit ve zaman serisi uygulamaları | |
| 16 | Dönemsonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ekonometriye Giriş 1 - Modern Yaklaşım (Introductory Econometrics - A Modern Approach) Jeffrey M. Wooldridge (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ebru Çağlayan Akay) - Gözden geçirilmiş 2.Basım
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 10 | 60 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 210 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | 3 | 5 | 4 | 2 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek