| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| TEKSEÇ-11409 | AKILLI KONTROL SİSTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 4,00 |
Lisans
Türkçe
Akıllılık kavramı Bulanık Mantık denetleyicileri öğretebilmek
Prof. Dr. Onur Özdal MENGİ
| 1 | Bulanık Mantık kavramının temellerini öğrenebilmek |
| 2 | Bulanık Mantık kavramının kullanıldığı sektörler ve amaçlarını görebilmek |
| 3 | Elektronik devre tasarımında bulanık mantık yöntemini kullanabilmek |
| 4 | Öğrenciler lineer olmayan dinamik sistemleri modelleyebileceklerdir. |
| 5 | Öğrenciler geleneksel yöntemler ile fuzzy lojik tabanlı sistemleri birleştirebileceklerdir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Bulanıklılık kavramı,Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları, Birleşim, kesişim, tümleyen, değilleme vb.Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma Fiziksel sistemlerin modellenme ve kontrollerine kısa bir bakış.Bulanık mantık denetleyicilerin tasarlanması ve simülasyonu. Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanıklılık kavramı, | ||
| 2 | Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları, | ||
| 3 | Bulanık kümelerin özellikleri, | ||
| 4 | Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen, dğilleme vb. | ||
| 5 | Bulanık ilişkiler ve ilişkilendirme. | ||
| 6 | Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma | ||
| 7 | Bulanık kural tabanlı sistemler ve bulanık karar verme: Mamdani, Suge | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Fiziksel sistemlerin modellenme ve kontrollerine kısa bir bakış. | ||
| 10 | Bulanık mantık denetleyicilerin tasarlanması ve simülasyonu. | ||
| 11 | Değişik bulanık mantık uygulama örnekleri | ||
| 12 | Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler | ||
| 13 | Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma | ||
| 14 | Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma | ||
| 15 | Matlab/Simulink ile sistem simülasyonu ve analizi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence,'' by J.S.R. Jang, C.T. Sun, and E. Mizutani, Prentice Hall, 1996 Fuzzy Logic with Engineering Applications by T.J. Ross, McGraw-Hill Book Company, 1995. Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism., by Lin, (1996) , Prentice Hall.
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Yok
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Rehberli Problem Çözümü | 10 | 3 | 30 |
| Soru-Yanıt | 6 | 2 | 12 |
| Rapor Sunma | 4 | 4 | 16 |
| Proje Hazırlama | 3 | 15 | 45 |
| Proje Sunma | 3 | 4 | 12 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 121 | ||
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 2 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 2 | 3 | 4 |