GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
TEKSEÇ-11409 AKILLI KONTROL SİSTEMLERİ Seçmeli Ders Grubu 4 7 4,00

Lisans


Türkçe


Akıllılık kavramı Bulanık Mantık denetleyicileri öğretebilmek


Prof. Dr. Onur Özdal MENGİ


1 Bulanık Mantık kavramının temellerini öğrenebilmek
2 Bulanık Mantık kavramının kullanıldığı sektörler ve amaçlarını görebilmek
3 Elektronik devre tasarımında bulanık mantık yöntemini kullanabilmek
4 Öğrenciler lineer olmayan dinamik sistemleri modelleyebileceklerdir.
5 Öğrenciler geleneksel yöntemler ile fuzzy lojik tabanlı sistemleri birleştirebileceklerdir.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Bulanıklılık kavramı,Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları, Birleşim, kesişim, tümleyen, değilleme vb.Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma Fiziksel sistemlerin modellenme ve kontrollerine kısa bir bakış.Bulanık mantık denetleyicilerin tasarlanması ve simülasyonu. Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Bulanıklılık kavramı,
2 Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları,
3 Bulanık kümelerin özellikleri,
4 Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen, dğilleme vb.
5 Bulanık ilişkiler ve ilişkilendirme.
6 Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma
7 Bulanık kural tabanlı sistemler ve bulanık karar verme: Mamdani, Suge
8 Vize
9 Fiziksel sistemlerin modellenme ve kontrollerine kısa bir bakış.
10 Bulanık mantık denetleyicilerin tasarlanması ve simülasyonu.
11 Değişik bulanık mantık uygulama örnekleri
12 Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler
13 Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma
14 Matlab/Simulink ile gerçek zamanda çalışma
15 Matlab/Simulink ile sistem simülasyonu ve analizi
16 Final Sınavı

Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence,'' by J.S.R. Jang, C.T. Sun, and E. Mizutani, Prentice Hall, 1996 Fuzzy Logic with Engineering Applications by T.J. Ross, McGraw-Hill Book Company, 1995. Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism., by Lin, (1996) , Prentice Hall.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Bütünleme Sınavı 1 2 2
Rehberli Problem Çözümü 10 3 30
Soru-Yanıt 6 2 12
Rapor Sunma 4 4 16
Proje Hazırlama 3 15 45
Proje Sunma 3 4 12
Toplam İş Yükü (saat) 121

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18 PÇ 19 PÇ 20 PÇ 21 PÇ 22 PÇ 23 PÇ 24
ÖÇ 1 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 2 3
ÖÇ 2 3 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4
ÖÇ 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4
ÖÇ 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 3 4 5 4 4 3 3
ÖÇ 5 4 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 2 3 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek