GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ULOJ-202 | İSTATİSTİK-II | Ders | 2 | 4 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Problemlerin çözümünde sistematik bir çözüm geliştirilmesini sağlamaktır. Bu problemlerin çözümünde istatistik tekniklerin uygulanması amaçlanmaktadır. Öncelikle teorik bilgiler vermek ve daha sonra güncel uygulamaları programlarla desteklemektedir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Dr. Gonca ZERİĞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | istatistik alanında güncel uygulama bilgilerine sahip olmak |
| 2 | istatistik ile ilgili alanında uygulama yapabilmek |
| 3 | temel teoremlerin istatistik programları ile uygulamak |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
SPSS ve Excel de uygulamaların yapılması.
Dersin İçeriği
olasılık teorisi, olasılık dağılımları, örnekleme teorisi, istatistiksel tahmin süreci, hipotez testleri, Varyans analizi, Ki-kare, korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyona giriş.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | permütasyon-kombinasyon olasılık giriş | soru çözümü | yok |
| 2 | koşullu olasılık- bayes teorimi- karar ağacı | soru çözümü | yok |
| 3 | değişken -rasgele değişken - kesikli rasgele değişken | örnek soru çözüm | yok |
| 4 | sürekli rasgele değişken ve dağılımlar | soru çözümü | yok |
| 5 | örnekleme ve örnekleme dağılımları | soru çözümü | yok |
| 6 | hipotez, nedir? hata tipleri | soru çözümü | yok |
| 7 | Bağımsız Popülasyon Ortalamaları Arasındaki Farkın Tahmin Edilmesi | soru çözümü | bilgisayar lab. spss uygulama |
| 8 | arasınav | ||
| 9 | Bağımlı Popülasyon Ortalamaları Arasındaki Farkın Tahmin Edilmesi | veriler ile örnek çözüm | bilgisayar lab. spss uygulama |
| 10 | ki kare veri analizi | spss de örnek uygulama | yok |
| 11 | Korelasyon ve Regresyona Giriş | soru çözümü | yok |
| 12 | Korelasyon için Çıkarımsal İstatistikler | spss ile örnek uygulama | bilgisayar lab. |
| 13 | Basit Doğrusal Regresyon için Çıkarımsal İstatistikler | spss de örnek uygulama | bilgisayar lab. |
| 14 | tek yönlü varyans analizi giriş | teorik anlatım | yok |
| 15 | tek yönlü varyans analizi örnek sorular | spss de verilerle örnek yapılması | bilgisayar lab. |
| 16 | final sınav |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Uygulamalı İstatistik 2-prof. dr. Osman Çevik ve Dr. Öğr. Üyesi Mustafa Özkan İstatistik 2- Necati Alp Erilli Seçkin Yayınları Temel İstatistiksel Yöntemler ve SPSS Uygulamaları- Dr. Nevin Uzgören
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Alan Çalışması | 1 | 20 | 20 |
| Beyin Fırtınası | 2 | 10 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 10 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 10 | 20 |
| Okuma | 3 | 20 | 60 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 152 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek