GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| DHF-109 | BİYOİSTATİSTİK | Ders | 1 | 1 | 2,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Biyoistatistik bilim alanının sağlık bilimlerindeki önemi belirtilerek temel istatistik kavramlar ve tanımlayıcı ve çözümleyici biyoistatistik yöntemler açıklanacaktır. Ayrıca bu derste verilerin deskriptif ve analitik değerlendirilmesi ve istatistik paket programların tanıtımı amaçlanmıştır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Ömer AKBULUT
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Verilere tanımlayıcı istatistiklerin uygulanması öğrenilecektir. |
| 2 | Şans değişkeni ve olasılık dağılımları öğrenilecektir. |
| 3 | Biyolojik değişkenler için analitik veri değerlendirilmesi öğrenilecektir. |
| 4 | İstatistik paket programların kullanımı öğrenilecektir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Temel istatistik-biyoistatistik kavramlar, Tanımlayıcı istatistikler, Teme olasılık bilgileri, Olasılık dağılımları, Örnekleme, Özel olasılık dağılımları, Normal dağılım, Hipotez testleri, Güven sınırları tahmini, İlişki analizleri, Varyans analizi, İstatistik paket programların kullanılması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel istatistik kavramlar | ||
| 2 | İstatistiğin sınıflandırılması ve biyoistatistik | ||
| 3 | Frekans tablolarının oluşturulması | ||
| 4 | Grafik yapımı | ||
| 5 | Yer ölçüleri | ||
| 6 | Dağılım (değişim) ölçüleri | ||
| 7 | Olasılık ve istatistikteki önemi | ||
| 8 | Olasılık aksiyomları ve kuralları | ||
| 9 | Kesikli şans değişkenlerinin olasılık dağılımları | ||
| 10 | Sürekli şans değişkenlerinin olasılık dağılımları | ||
| 11 | Normal dağılım ve istatistikteki önemi | ||
| 12 | Ara değerlendirme ve sınav 1 | ||
| 13 | Örnekleme yöntemleri ve örneklem büyüklüğünün belirlenmesi | ||
| 14 | Araştırma tasarımları ve Hipotez testlerine giriş | ||
| 15 | Tek popülasyon ortalamasının hipotez testi | ||
| 16 | Bağımsız ve eşlenik durumlarda iki popülasyon ortalamasının hipotez testi | ||
| 17 | Tek ve iki popülasyon oranı için hipotez testi | ||
| 18 | Varyans için hipotez testi | ||
| 19 | Oran ve ortalama için güven sınırlarının tahmini | ||
| 20 | Ki Kare analizleri | ||
| 21 | Ara değerlendirme ve sınav II | ||
| 22 | Varyans analizi | ||
| 23 | Korelasyon analizi | ||
| 24 | Regresyon analizi | ||
| 25 | Sağlık alanına özel istatistikler 1 | ||
| 26 | Sağlık alanına özel istatistikler 2 | ||
| 27 | Veri analizinde EXCEL uygulamaları | ||
| 28 | Veri analizinde diğer paket programların kullanımı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Yıldız N., Akbulut Ö., Bircan H., (2020) İstatistiğe Giriş (15. Baskı) Erzurum Kültür Eğitim Vakfı Yayınevi, Erzurum Sümbüloğlu K., Sümbüloğlu V., (2021 ) Biyoistatistik, Seçkin Yayınevi Ankara. Ünvar Ö., Gamgam H., Altunkaynak B. (2021) Temel İstatistiksel Yöntemler. Seçkin Yayınevi, Ankara.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 2 | 2 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 26 | 2 | 52 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 1 | 3 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 66 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek