GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ESM516 | GENETİK ALGORİTMALAR | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Metasezgisel algoritmalar üzerinde durulurarak çeşitli eniyleme problemlerinin çözümünde kullanılan sezgisel algortimaların temel içeriğini vermektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Onur Özdal MENGİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Optimizasyonda geçerli temel sezgisel algoritmaları listeleyebilecektir Bu yöntemleri diğer eniyileme yöntemleri ile karşılaştırabilecektir Temel Meta sezgisel algoritmaları ve bunların özelliklerini listeleyebilecektir |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı matematiksel modellemeyi hali hazırda bilen öğrencilere sezgisel algoritmaların işleyişini sunar. Başlıklar temel sezgisel yapılar; benzetim tavlama, tabu search, genetic algoritma, karınca koloni ve benzeri metasezgisel algoritmalardır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yöneylem araştırması konusunun hatırlatılması | ||
| 2 | Karmaşıklık ve sezgiselliğe giriş | ||
| 3 | Tavlama Benzetimi | ||
| 4 | Particle Swarm Eniyilemesi | ||
| 5 | Genetik Algoritma | ||
| 6 | Genetik Algoritma | ||
| 7 | Genetik Algoritma | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Karınca Kolonisi | ||
| 10 | Karınca Kolonisi | ||
| 11 | Karınca Kolonisi | ||
| 12 | Tabu Arama | ||
| 13 | Tabu Arama | ||
| 14 | Tabu Arama | ||
| 15 | Örnek uygulamalar | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Genetic Algorithms + Data Structures = Evoluation Programs, Z. Michalewicz 2. Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach, L. N. De Castro, J. Timmis.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Final Sınavı | 1 | 5 | 5 |
| Beyin Fırtınası | 5 | 5 | 25 |
| Rapor Hazırlama | 2 | 10 | 20 |
| Rapor Sunma | 2 | 1 | 2 |
| Proje Hazırlama | 2 | 10 | 20 |
| Proje Sunma | 2 | 1 | 2 |
| Makale Yazma | 2 | 30 | 60 |
| Makale Kritik Etme | 10 | 2 | 20 |
| Rapor | 2 | 10 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 179 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek