GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| CM521 | İSTATİKSEL DENEY TASARIMI VE VERİ ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Dersin amacı deney tasarım ve analizinin temel prensiplerini öğretilmesidir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç.Dr.Arzu AYDIN UNCUMUSAOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Deney planlama ve yürütme stratejisini anlama becerisi |
| 2 | Özel soruları ele alan basit kimyasal deneyler tasarlama becerisi |
| 3 | Veri analizinin, tasarlanmış deneylerle bağlantılı olarak nasıl yapıldığı hakkında genel bir fikir sahibi olma |
| 4 | Verilerin analizi için temel istatistiksel teknikleri kullanabilme becerisi |
| 5 | Excel'de hipotez ve ANOVA testlerini uygulama ve sonuçları değerlendirebilme becerisi |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Deneysel tasarıma giriş, Temel istatistiksel kavramlar, Örnekleme ve örneklem dağılımları, Hipotez Testi: Z-testi,Hipotez , T-testi, ANOVA, Model Yeterlik Kontrolü, Regresyon Analizleri, Tukey Testi, LSD Yöntemi, Dunnett testi, Parametrik Olmayan Yöntemler: Kruskal-Wallis Testi, Faktöriyel Tasarımlara Giriş, İki Faktörlü Faktöriyel Tasarım
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Deneysel Tasarıma Giriş | ||
| 2 | Deney stratejisi, Temel prensipler, Deneysel tasarımın bazı tipik uygulamaları | ||
| 3 | Temel Statik Yöntemler: Temel istatistiksel kavramlar, Örnekleme ve örnekleme dağılımları | ||
| 4 | Hipotez Testi: Z-testi | ||
| 5 | Hipotez Testi: T-testi | ||
| 6 | Sınıf Uygulaması: Z-testi ve T-testi Problemleri, Z-testi ve EXCEL'li T-testi | ||
| 7 | Varyans Analizi: Sabit Efekt Modelinin Analizi, F-İstatistik | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | ANOVA | ||
| 10 | ANOVA | ||
| 11 | Model Yeterlik Kontrolü: Varyans Eşitliği için İstatistiksel Testler; Bartlett'in testi, Levene testi | ||
| 12 | Regresyon Modeli: Tukey Testi, LSD Yöntemi, Dunnett testi | ||
| 13 | Parametrik Olmayan Yöntemlerin Belirlenmesi: Kruskal-Wallis Testi | ||
| 14 | Sınıf Uygulaması: yöntemlerin karşılaştırma, EXCEL ile İki Faktör ANOVA | ||
| 15 | Faktöriyel Tasarımlara Giriş, İki Faktörlü Faktöriyel Tasarım | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Design and Analysis of Experiments, Douglas C. Montgomery, John Wiley and Sons, Inc. İstatiksel Yöntemler, Enis Sınıksaran, Türkmen Kitabevi / Matematik-İstatistik Dizisi Deney Düzenlemede İstatistiksel Yöntemler, Charles R. Hicks, GAZİ KİTABEVİ
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Toplam | 0 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Tartışma | 14 | 1 | 14 |
| Soru-Yanıt | 14 | 1 | 14 |
| Makale Yazma | 9 | 5 | 45 |
| Makale Kritik Etme | 8 | 5 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 5 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 5 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 177 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek