GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| COĞ-530 | COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE MEKANSAL İSTATİSTİK VE ANALİZLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilere mekânsal verilerin istatistiksel analiz tekniklerini tanıtmaktır. Konular mekansal veri karakterizasyonu ve görselleştirme tekniklerini; nokta verilerin, sürekli verilerin ve alan verilerinin modellenmesini; mekansal veri method ve problemlerini kapsamaktadır
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr.Öğr. Üyesi Aykut CAMCI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Mekansal veri analiz sorunları ile bilgi edinme |
| 2 | Mekansal veri analizinde genel kavramları anlamak |
| 3 | Nokta, alan ve çizgi veri desen analizlerini yapabiliyor olmak |
| 4 | Raster veri üzerinde sorgulama yapmak |
| 5 | Coğrafi Bilgi Sistemleri konusunda istatistiksel analizler yapmak |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Mekansal verileri görselleştirme, keşfetme ve modelleme teknikleri ile mekansal veri örneklemede yöntemler ve problemleri içerir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders hakkında bilgilendirme | ||
| 2 | İstatistiksel Kavramlara Genel Bakış | ||
| 3 | Mekansal Analiz: Genel Kavramlar | ||
| 4 | Temel İstatistik Kavramların Gözden Geçirilmesi | ||
| 5 | Mekansal İstatistiğe Giriş | ||
| 6 | Nokta Veriye Giriş | ||
| 7 | Nokta Desen Modelleme | ||
| 8 | Poligon Veriye Giriş | ||
| 9 | Poligon Desenlerin Modellemesi | ||
| 10 | Çizgi Veriye Giriş | ||
| 11 | Çizgi Desenler Modelleme | ||
| 12 | Süreklilik Gösteren Veri Analizleri | ||
| 13 | Proje Örnekleri ve İstatistiksel yöntemlerin incelenmesi | ||
| 14 | Ödev |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. Revised ed. John Wiley & Sons, New York Fotheringham, S. Brunsdon, C. Charlton, M. (2000). Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis. Sage Publications: London.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 4 | 2 | 8 |
| Final Sınavı | 4 | 2 | 8 |
| Proje Hazırlama | 4 | 11 | 44 |
| Bireysel Çalışma | 4 | 10 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 4 | 10 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 10 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek