GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| EY-726 | EĞİTİM BİLİMLERİNDE NİCEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı; Eğitim Araştırmalarında Temel İstatistiksel Kavramları Anlamak - Betimsel ve çıkarımsal istatistikler, olasılık dağılımları ve hipotez testleri dahil olmak üzere temel nicel araştırma ilkelerini eğitim araştırmalarına uygulandıkları şekliyle açıklamak. Eğitim Çalışmalarında İstatistiksel Teknikleri Uygulama - Eğitim verilerini analiz etmek için t-testleri, ANOVA, regresyon analizi ve çok düzeyli modelleme gibi yöntemleri kullanma. Eğitimsel Veri Analizi için İstatistiksel Yazılım Kullanma - Eğitimde nicel araştırma yapmak için SPSS, R, Stata veya Python gibi yazılımlarda yeterlilik geliştirin. Titiz Eğitim Araştırmaları Tasarlama - Etik araştırma uygulamalarını sağlayarak deneysel, yarı deneysel ve ankete dayalı çalışmalar da dahil olmak üzere geçerli ve güvenilir nicel araştırma tasarımları oluşturma. Eğitim Verilerini Analiz Etme ve Yorumlama - Öğrenci başarısını, öğretmen etkinliğini ve politika etkilerini istatistiksel yöntemler kullanarak eleştirel bir şekilde değerlendirme ve bulguları raporlar ve görselleştirmeler aracılığıyla etkili bir şekilde iletme. Eğitimsel Karar Verme Sürecini Bilgilendirmek için Nicel Yöntemleri Kullanma - Kanıta dayalı politika kararlarını, program değerlendirmelerini ve okul iyileştirme girişimlerini desteklemek için istatistiksel bulguları uygulama. Nicel Eğitim Araştırmalarını Eleştirel Olarak Değerlendirin - Eğitim dergilerinde ve politika raporlarında yer alan nicel çalışmaların geçerliliğini, güvenilirliğini ve uygulanabilirliğini değerlendirin. Eğitimde İleri Nicel Yöntemleri Keşfetme - Hiyerarşik doğrusal modelleme (HLM), yapısal denklem modelleme (SEM) veya madde tepki teorisi (IRT) gibi eğitim araştırmalarıyla ilgili ileri tekniklerle ilgilenme.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi. İsmail Hakkı TOMAR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Titiz Eğitim Araştırmaları Yürütme Becerisi - Öğrenciler, metodolojik titizlik, geçerlilik ve güvenilirlik sağlayarak eğitimde nicel araştırma çalışmaları tasarlayabilecek ve uygulayabileceklerdir |
| 2 | Veri Analizi ve Yorumlamada Yeterlilik - Öğrenciler, istatistiksel yazılımlar (ör. SPSS, R, Stata) kullanarak eğitim verilerini analiz etme ve politika ve uygulama için kanıta dayalı önerilerde bulunmak üzere sonuçları yorumlama becerilerini geliştireceklerdir. |
| 3 | Eğitim Araştırmalarının Eleştirel Değerlendirmesi - Öğrenciler, eğitim araştırmalarındaki nicel çalışmaların kalitesini ve uygulanabilirliğini değerlendirebilecek, güçlü yönlerini, sınırlılıklarını ve öğretim, öğrenim ve politika için çıkarımlarını belirleyebileceklerdir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencileri eğitim ortamlarında nicel araştırma tasarlamak, yürütmek ve yorumlamak için gerekli becerilerle donatır. Ders, tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler, hipotez testleri ve olasılık dağılımları dahil olmak üzere temel istatistiksel kavramları, eğitimdeki uygulamalarına güçlü bir vurgu yaparak kapsar. Öğrenciler, eğitim verilerini etkili bir şekilde analiz etmek için t-testleri, ANOVA, regresyon analizi ve çok düzeyli modelleme gibi istatistiksel teknikleri kullanmayı öğreneceklerdir. İstatistiksel yazılımlarla (örn. SPSS, R veya Stata) uygulamalı deneyim sayesinde, eğitim politikası, program değerlendirmesi ve okul iyileştirmede veri odaklı karar verme için gerekli teknik uzmanlığı geliştireceklerdir. Ders aynı zamanda araştırma tasarımı ilkelerine odaklanarak öğrencilerin etik araştırma uygulamalarını sürdürürken geçerli ve güvenilir çalışmalar oluşturabilmelerini sağlar. Ayrıca, öğrenciler eğitim alanındaki mevcut nicel araştırmaları eleştirel bir gözle değerlendirecek ve karmaşık eğitim sorularını ele almak için hiyerarşik doğrusal modelleme (HLM) ve yapısal denklem modelleme (SEM) gibi ileri teknikleri keşfedeceklerdir. Dersin sonunda öğrenciler, eğitim uygulamaları ve politikalarını bilgilendirmek ve geliştirmek için nicel yöntemlerden yararlanmaya hazır olacaklardır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Egitimde Nicel Arastirmalar dersinin tanitimı ve ders izlencesinin paylaşılması. | ||
| 2 | Veri hazirlama. | Örnek veri girişi, veri seti oluşturma. | |
| 3 | Normallik ve betimsel analizler | Örnek veri üzerinde normallik testlerinin uygulanması. | |
| 4 | Tek örneklem ve bagimsiz gruplar t-testi | Örnek veri seti üzerinden test analizleri yapmak. | |
| 5 | Bagimli gruplar t-tesi | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 6 | Bağımsız Gruplar İçin Tek Yönlü (Faktörlü) Varyans Analizi One way ANOVA | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 7 | Bağımlı Gruplar (Tekrarlı Ölçümler) İçin Tek Yönlü (Faktörlü) Varyans Analizi (One Way ANOVA for Repeteated Measures) | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 8 | Ara Sınav Haftası | ||
| 9 | Bağımsız Gruplar İçin İki Yönlü (Faktörlü) Varyans Analizi (Two Way ANOVA for Independent Samples) | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 10 | Karışık Ölçümler (Bağımsız ve Tekrarlı Ölçümler) İçin İki Yönlü (Faktörlü) Varyans Analizi (Two Way ANOVA for Mixed Measures) | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 11 | Çok Değişkenli (Faktörlü) Varyans Analizi | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 12 | Kovaryans Analizi (Analysis of Covariance) | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 13 | Korelasyon Analizi (Correlation) Kay Kare Bağımsızlık Testi (Chi Square Test) | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 14 | Regresyon | Örnek veri seti üzerinden ilgili teste ilişkin analizi yapmak. | |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Ödev teslimi | ||
| 16 | Yarıyıl sonu sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Büyüköztürk, Ş. (2024) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Pegem Akademi. Taspinar, M. (2017) Sosyal Bilimlerde SPSS Uygulamalı Nicel Veri Analizi. Pegem Akademi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yok
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ev Ödevi | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 12 | 2 | 24 |
| Tartışma | 12 | 1 | 12 |
| Soru-Yanıt | 14 | 1 | 14 |
| Makale Kritik Etme | 10 | 2 | 20 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ev Ödevi | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 177 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek