GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
STVS545 YAPAY ZEKA ARAŞTIRMALARI Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere yapay zekanın temel kavramları, tarihçesi, iletişim alanındaki önemi ve faydaları hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, yapay zeka alanındaki çalışmalara multidisipliner olarak yaklaşmayı öğrenecek ve yapay zekadan bu anlamda iletişim alanında faydalanma bilgi ve becerisi geliştireceklerdir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Elif Çanğa Bayer

Öğrenme Çıktıları

1 Yapay zeka ile ilgili konularda temel bilgi ve terminolojiye sahip olur
2 Yapay zekanın tarihsel gelişimi ve kullanım alanları ile ilgili bilgiye sahip olur
3 Yapay zekanın iletişim alanındaki avantaj ve dezavantajlarına dair bilgi edinir
4 İletişim alanı ile ilgili yapay zeka çalışmalarını öğrenir ve bu alandaki uygulamaları tanır
5 İletişim çalışmalarında yapay zekadan nasıl faydalanabileceğini öğrenir

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Dersin içeriği yapay zekaya giriş niteliğindedir. Dolayısıyla ders yapay zekanın tarihi ve gelişiminin öğrenilmesi, yapay zekanın iletişim çalışmaları açısından rol ve öneminin aktarılması üzerinedir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Ders içeriğinin tanıtımı ve kaynaklar hakkında bilgilendirme
2 Yapay zeka nedir? Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar
3 Yapay zekanın tarihsel gelişimi ve yapay zeka mevsimleri
4 Yapay zeka alanındaki öncü isimler
5 Yapay zeka alanındaki gelişmeler, tehditler, fırsatlar ve etik
6 Yapay zekanın kullanım alanları
7 Yapay zeka okuryazarlığı
8 Ara Sınav - Araştırma dosyalarının sunumu ve teslimi
9 Kültürel metinlerde yapay zeka ve 3 Robot Yasası
10 Yapay zekanın iletişim alanına etkileri
11 Yapay zekanın halkla ilişkiler alanında kullanımı
12 Yapay zekanın halkla ilişkiler alanına etkileri
13 Algoritmik önyargı, kişiselleştirilmiş içerik, öneri sistemleri
14 Öğrenci araştırmalarının tartışılması
15 Öğrenci araştırmalarının değerlendirilmesi
16 Final sınavı - Öğrenci sunumları ve dosya teslimi

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Çanğa Bayer, Elif (2024) Sokma akıl kaç adım gider? Sinema, yapay zeka, metinler arasılık Ankara: Dorlion Yayınevi Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind 49. Nilsson, N. J. (2019). Yapay Zeka Geçmişi ve Geleceği, (M. Doğan, Çev.) İstanbul: Boğaziçi Üniversitesi. Özaktaş, H. M. (1998). Yapay Zeka: Bilgi Çağında Akıl- Beden Sorunu, Cogito. Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). “Artificial Intelligence: A Modern Approach.” Pearson. Haraway, D. (2006). Siborg Manifestosu. (O. Akınhay, Çev.) İstanbul: Agora Kitaplığı. Asimov, I. (1950). Ben, robot, İstanbul: İthaki Yayınları. Batukan, C. (2017). Robotizm: robot, android, sayborg ve yapay zekada ruh üzerine, İstanbul: Altıkırkbeş Yayıncılık. Berkeley, E. (1949). Giant Brains: or Machines That Think, New York: Science Edition. Bostrom, N. (2018). Süper Zeka, (F. B. Aydar, Çev.) İstanbul: Koç Üniversitesi Yayınları.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Derse Katılım 14 3 42
Tartışma 14 3 42
Proje Sunma 10 1 10
Makale Yazma 1 1 1
Bireysel Çalışma 14 3 42
Okuma 14 3 42
Toplam İş Yükü (saat) 179

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek