GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
SINO-519 NİCEL VERİ ANALİZİ Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı öğrencilerin nicel araştırmalara ilişkin bilgi ve beceriler kazanmalarını, nicel araştırma yöntemlerini kullanarak araştırma yapabilmelerini, bu çerçevede elde ettikleri verilere ilişkin araştırmanın amacı çerçevesinde uygun analiz tekniği seçerek uygulayabilme ve raporlaştırabilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında daha ağırlıklı olarak tek değişkenli analizler üzerinde durulacaktır. Eğitim sıklıkla kullanılan istatistiksel tekniklerin hem teorik bilgisi hem de örnek araştırma durumları üzerinden uygulama ve yorumlama becerilerinin öğrencilere kazandırılması hedeflenmektedir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi İsmail Hakkı TOMAR

Öğrenme Çıktıları

1 Nicel araştırma desenine uygun araştırma hipotezi yazabilme.
2 Hipotez testi için gerekli olan verileri toplama ve analize hazırlayabilme.
3 Temel istatistiksel analiz tekniklerini açıklayabilme ve sınıflandırabilme.
4 Hipotez testi için toplanan verileri için uygun istatistiksel analiz tekniği seçebilme ve uygulayabilme.
5 Nicel analiz süreçlerinde kullanılan yazılımları bilme ve etkin kullanma.
6 Analiz sonuçlarını yazılı ve görsel olarak raporlayabilme.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında, istatistik ve araştırmaya ilişkin temel bazı kavramlar, SPSS’e giriş (temel komut ve menüler, veri girişi) bir veri analizi tekniğinin seçimi, hipotez testi, dağılımın normalliğinin test edilmesi, ki-kare testi, korelasyon, regresyon analizi (basit doğrusal regresyon ve çoklu regresyon), iki ortalamanın karşılaştırılması (tek örneklem t testi, ilişkisiz örneklemler için t testi, mann-whitney u testi, ilişkili örneklemler için t testi, wilcoxon testi), ikiden fazla ortalamanın karşılaştırılması (bağımsız örneklemler için tek faktörlü varyans analizi ve post-hoc testler, kruskall-wallis h testi, tekrarlı ölçümler için tek faktörlü varyans analizi, friedman testi, anova desenleri (bağımsız gruplar için iki faktörlü anova, karışık desen (mixed design / split plot) anova (bir faktörde tekrarlı iki faktörlü anova), kovaryans analizi (ancova), -çok değişkenli varyans analizi (manova), geçerlik ve güvenirlik kavramları ve analizleri (madde toplam korelasyonu, testi yarılama, test-tekrar test, faktör analizi) konuları ele alınacaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Ders izlencesinin paylaşılması, dersin amacı, içeriği ve işlenişine ilişkin bilgilendirmelerin yapılarak dersin planlanması. Sınıf eğitimi alanında yapılan örnek makale ve tez çalışmalarında kullanılan ölçme araçlarının ve veri toplama sürecinin incelenmesi. Geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yapılmış ve en az iki tane alt boyutu olan örnek 2 ölçme aracının belirlenmesine yönelik hazırlık çalışması yapma.
2 Giriş: Temel Kavramlar • İstatistik ve Araştırmaya İlişkin Temel Bazı Kavramlar • SPSS’e Giriş: Temel Komut ve Menüler Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), örnek nicel veri toplama araçlarını inceleme, alternatif ölçme araçları belirleme.
3 Veri Girişi • Bir Veri Analizi Tekniğinin Seçimi • Hipotez Testi • Dağılımın Normalliğinin Test Edilmesi Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb). Uygulama yapılacak ölçme aracını seçme. Örnek veri girişi, örnek veri seti üzerinde verilerin normalliğinin incelenmesi ve örnek hipotez testi.
4 Ki-Kare Testi Korelasyon Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb). Ölçme araçlarını uygulama (veri toplama). Örnek veri seti üzerinde Ki-Kare Testi ve Korelasyon testlerine ilişkin uygulama örnekleri.
5 Regresyon Analizi • Basit doğrusal regresyon • Çoklu regresyon Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb) Ölçme araçlarını uygulama (veri toplama). Örnek veri seti üzerinde basit doğrusal regresyon ve çok regresyon analizi için örnek uygulama yapma.
6 İki Ortalamanın Karşılaştırılması • Tek Örneklem t Testi • İlişkisiz Örneklemler için t Testi • Mann-Whitney U Testi Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb). bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
7 İki Ortalamanın Karşılaştırılması • İlişkili Örneklemler için t Testi • Wilcoxon Testi Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb). bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
8 Ara sınav Sınav için bireysel hazırlık
9 İkiden Fazla Ortalamanın Karşılaştırılması • Bağımsız Örneklemler için Tek Faktörlü Varyans Analizi ve Post-Hoc Testler • Kruskall-Wallis H Testi Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
10 İkiden Fazla Ortalamanın Karşılaştırılması • Tekrarlı Ölçümler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizi • Friedman Testi Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
11 Anova Desenleri • Bağımsız Gruplar için İki Faktörlü ANOVA • Karışık Desen (Mixed Design / Split Plot) ANOVA (Bir Faktörde Tekrarlı İki Faktörlü ANOVA) Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
12 Anova Desenleri • Kovaryans Analizi (ANCOVA) • Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
13 Ölçme Araçlarında Güvenirlik Analizleri • Madde Toplam Korelasyonu • Testi Yarılama • Test-Tekrar Test Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
14 Ölçme Araçlarında Geçerlik Analizleri • Faktör Analizi [Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)] Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
15 Ölçme Araçlarında Geçerlik Analizleri • Faktör Analizi : Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) • Genel değerlendirme Derse katılım, derse hazırlık (makale okuma, kaynak kitaptan hazırlık vb), bir önceki hafta işlenen konulara ilişkin kendi veri seti üzerinden analiz raporu hazırlama.
16 Final Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

• Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (24. baskı). Ankara: Pegem Akademi. • Ders kitabına ait veri dosyaları (https://depo.pegem.net/verianalizi-data.zip • Can, A. (2016). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi (4. baskı). Ankara: Pegem Akademi. • Salkind, N. (2015). İstatistikten nefret edenler için istatistik. (Çev. Ed.: Alper Çuhadaroğlu) Ankara: Pegem Akademi. • Field, A. (2018). Dicsovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage. • Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi. • Büyüköztürk, Ş. (2021). Deneysel desenler: öntest – sontest kontrol grubu desen ve veri analizi (6. baskı). Ankara: Pegem Akademi. • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2020). Eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi. • American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). • Balcı, A. (1997). Sosyal bilimlerde araştırma yöntem, teknik ve ilkeleri (2. baskı). Ankara: Pegem Akademi. • Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2011). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Ankara, Seçkin Yayınları.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ev Ödevi 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Uygulama/Pratik 10 2 20
Soru-Yanıt 14 1 14
Rapor Hazırlama 1 10 10
Makale Kritik Etme 6 1 6
Bireysel Çalışma 14 3 42
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Okuma 14 2 28
Toplam İş Yükü (saat) 184

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6
ÖÇ 1 4 4 4
ÖÇ 2 4 4 4
ÖÇ 3 4 4 4
ÖÇ 4 5 5 5
ÖÇ 5 5 5 5
ÖÇ 6 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek